摘要:
在卷积神经网络(CNN)中,特征增强技术是提升模型性能的重要手段,它可以帮助模型更好地捕捉局部细节、全局信息以及多尺度特征。以下是CNN中特征增强的适用场景、时机和具体方法: 特征增强的适用场景 图像分类与识别: 用于提升模型对不同类别图像的区分能力,例如在人脸识别、物体识别等任务中。 目标检测与分 阅读全文
摘要:
使用任务管理器和资源监视器 打开任务管理器(右键点击任务栏,选择“任务管理器”)。 在任务管理器中,切换到“性能”选项卡,点击左下方的“打开资源监视器”。 在资源监视器中,切换到“CPU”选项卡,展开“关联的句柄”栏。 在搜索框中输入被占用文件的名称,资源监视器会显示占用该文件的进程。 阅读全文
摘要:
是一种强大的监督学习算法,广泛应用于分类和回归问题。SVM 的核心思想是通过寻找一个最优的超平面来对数据进行分类,使得不同类别的样本尽可能被正确划分,并最大化两类之间的间隔。 1. SVM 的基本概念 1.1 什么是 SVM? SVM 是一种用于分类和回归的监督学习算法。它的核心思想是通过寻找一个最 阅读全文
摘要:
代码解释 csharp复制 IDictionary<int, int> counts = new Dictionary<int, int>(); // 创建一个字典来存储每个数字的出现次数 foreach (int num in nums) // 遍历数组 nums { counts.TryAdd( 阅读全文