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摘要: day11数据结构 目录: 数据结构 栈 队列 双端队列 链表 二叉树 算法: 二分查找 冒泡 选择 快速 插入 希尔 排序二叉树 什么是算法分析? 刚接触编程的学生经常会将自己编写的程序和别人的程序做比对,获取在比对的过程中会发现双方编写的程序很相似但又各不相同。那么就会出现一个有趣的现象:两组程 阅读全文
posted @ 2019-08-15 22:42 learnacode 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: day10 数据分析 线性回归例子 城市气候与海洋的关系研究 导入数据各个海滨城市数据 数据: faenza.dtypes(多了一列,级联之后需要删除) 加入列表删 citys = [ferrara,torino,mantova,milano,ravenna,asti,bologna,piacenz 阅读全文
posted @ 2019-08-14 18:06 learnacode 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: day09数据分析作业 作业1 需求: 1. 导入文件,查看原始数据 2. 将人口数据和各州简称数据进行合并 3. 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 4. 查看存在缺失数据的列 5. 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 6. 为找到的这些 阅读全文
posted @ 2019-08-13 22:58 learnacode 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: day09数据分析 query筛选 abb_pop_area.query('year == 2010 & ages == "total"') map apply transform 删除重复数据 drop_per 删除空置数据 drop add_per_ 删除异常数据 twict = stu() d 阅读全文
posted @ 2019-08-13 22:58 learnacode 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不是逻辑上的错就是,配置上的错. 看爬虫网易端,为空,没开download中间件管道,没走,还怀疑没走,为什么不去找settings 呢? 只是怀疑,不去排错. 阅读全文
posted @ 2019-08-13 00:23 learnacode 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: redis set 数据分析 shift tab 查看函数帮助 numpy a.创建array 2.使用np的routines函数创建 np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 等差数列 np 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:35 learnacode 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas \ 有许多数据结构,比python多 0 .panda的导入 以及df,Series 导入pandas: import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import numpy as np 一.Series Series 阅读全文
posted @ 2019-08-12 16:35 learnacode 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 爬虫day6 关于0) { dataTemp.splice(0, dataTemp.length); dataHumi.splice(0, dataHumi.length); dataWind.splice(0, dataWind.length); for(i=0;i=2) { showCurren 阅读全文
posted @ 2019-08-08 18:41 learnacode 阅读(506) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不同形式: get 中 params post 中 data await 让出cpu的使用权,让cpu执行下一个协程对象 await 直接跳过(不加),协程自动跳出a.sleep(2) 协程 import asyncio import time import requests start = tim 阅读全文
posted @ 2019-08-06 16:21 learnacode 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Jupyter Notebook 提升requests模块爬取数据的效率 Last Checkpoint: 8小时前 (autosaved) Current Kernel Logo Python 3 File Edit View Insert Cell Kernel Widgets Help imp 阅读全文
posted @ 2019-08-05 23:21 learnacode 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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