python学习 day12 (3月18日)----(装饰器内置函数）
读时间函数：
# import time # def func(): # start_time = time.time() # 代码运行之前的时间 # print('这是一个func函数') # time.sleep(3) # 阻塞,睡一下, 1 是睡一秒 # print(time.time() - start_time) # 代码运行后的时间 # func()
嵌套函数 ： （判断每个函数执行空间）
# import time # def func(): # print('这是func函数') # time.sleep(1) # # def func1(): # print('这是func1函数') # time.sleep(2) # # def func2(): # print('这是func2函数') # time.sleep(3) # # def times(): # start_time = time.time() # 代码运行之前的时间 # func2() # print(time.time() - start_time) # 代码运行后的时间 # times()
改变了原func()函数体， 第一步执行旧函数的同时，赋值给新函数，然后新函数括号执行
# import time # def func(): # def inner(): # time.sleep(2) # print('这是inner函数') # return inner # inner = func() # inner()
把上面的两个函数嵌套和返回混合起来使用就组成了装饰器的雏形
# def warpper(): # print('这是新功能!') # func() # # def func(): # print(1) # # warpper() # def func(): # print('这是主功能') # # def warpper(f): # print('这是新功能!') # return f # func = warpper(func) # func()
以上，皆为了满足 以下要求（为了便于维护不破坏原来功能，增加新功能）
开放封闭原则：
对扩展开放
对修改封闭
不改变调用方式
装饰器
# 装饰器 接受被装饰的函数内存地址 def warpper1(f): # 这里 有 f=func1 之后执行 func1()主功能 # 闭包 f = func def inner(*args , **kwargs): #接受被装饰函数的参数 start_time = time.time() ret = f(*args,**kwargs) #调用被装饰函数 可以返回值 # time.sleep(*args) print('这是一个新功能') end_time = time.time() print('%s函数的运行时间是:%s' % (f.__name__, end_time - start_time)) return ret #被装饰的函数返回值 return inner # func1 = inner 之后执行 inner()新功能
被装饰函数（内含语法糖）
@warpper1 #语法糖 不改变函数调用方式 原函数是什么只能用什么 # func1 = warpper1(func1) # 传出函数内存地址 调用给wrapper1 # func1() # 被装饰 def func1(*args,**kwargs): # 源代码也没变 print(args) # print(kwargs) # time.sleep(args) print('这是主功能') return '大妈' r = func1(5) print(r)
一层往一层进 ，一层往一层出 包起来
（# 执行的时候 从最上层装饰器开始执行 中间执行被装饰的函数 返回的时候是从下往上走）
def login_auot(f): # 接受一个被装饰的函数内存地址 # f == <function func at 0x0000023D5CE31E18> def inner(a): # 接受一个被装饰的函数的参数 a = 1 start_time = time.time() print('这是2') # func f(a) # 调用被装饰的函数 f(1) == func(1) print('这是2') return inner def auto(f): # 接受一个被装饰的函数内存地址 # f == <function func at 0x0000023D5CE31E18> def inner(a): # 接受一个被装饰的函数的参数 a = 1 start_time = time.time() print('这是3') # func f(a) # 调用被装饰的函数 f(1) == func(1) print('这是3') return inner # @warpper # func = warpper(func) @login_auot # func = login_auto(func) @auto def func(a): print(1) func(1)
使用规范
# @warpper # 使用规范,装饰放在被装饰的函数离它最近正上方
显示被装饰的函数
# from functools import wraps # # def warpper(f): # @wraps(f) #显示被装饰的函数 # def inner(*args,**kwargs): # # print(f.__name__) # print(f) # return inner # #
# def aa(): # print(1) # aa = warpper(aa) # print(aa.__name__) # 显示被装饰的函数名 # 有参装饰器 咱们不讲 自己研究
1
# def warpper(f): # 接受一个被装饰的函数内存地址 # f == <function func at 0x0000023D5CE31E18> # def inner(a): # 接受一个被装饰的函数的参数 a = 1 # start_time = time.time() # print('这是warpper') # func # f(a) # 调用被装饰的函数 f(1) == func(1) # print('这是warpper') # return inner # @warpper # def func(): # print(1) # func() # def func(): # print(1) # func = warpper(func) # func()
第二节
内置函数
# 1.记住怎么用 # print(abs(-98)) # 求绝对值 正的负的 出来后全都是正的 ** # print(all([1,0,3,4])) # all 判断元素中都为真的才是真 * # print(any([1,False,0])) # any 判断元素中只要有一个为真就是真 * # print(ascii('你')) # 查看元素对应的内容 # print(bin(10)) # 将10进制转行2进制 ** # print(bool([1])) # 将内容转换成布尔值 # b = bytearray('meet'.encode('utf-8')) # # 返回一个新的元组,元组可以切片,切片的内容对应的ascii表 # print(b[3]) # print(bytes('你',encoding='utf-8')) * # print('你'.encode('utf-8')) # def func(): # pass # # print(callable(func)) # 检查这个对象是否可以调用 ** # print(chr(65)) # 输入数字,返回对应的ascii表位上对应的内容 ** # a = compile('input(">>>")','','exec') # exec(a) # print(complex(8)) # 复数 * # print(dict(key=1,name=2)) # print(dir([1,2])) # 查看对象的所有方法 *** # print(divmod(5,2)) # 返回一个元组,元组的第一个元素是商,第二个元素是余数 ** # print(enumerate) # 枚举 # li = [1,2,3,4,5,6,7] # # for i,em in enumerate(li,1): # enumerate不写值默认是0 **** # # enumerate 第一个参数是可迭代对象,第二参数是计数 # print(i,em) # s = """9+4+3""" # 将字符串中内容执行 # print(eval(s)) # 上班以后禁止使用 # li = [1,23,4,] # s = """ # def func(): # print(1) # func() # """ # g = exec(s) # print(g) # print(li) # 公司非常禁止 # print(float(20)) # i = 3.56 # print(int(i)) # python3 6 / 3 2.0 # python2 6 / 3 2 # 's'.format() # 字符串的方法 # print(format('a','>10')) # 公用函数 右对齐 # print(format('a','<10')) # 公用函数 左对齐 # print(format('a','^10')) # 公用函数 居中 # print(format(3,'b')) # print(format(3,'08b')) # 00000011 二进制 # print(format(3,'o')) # 八进制 # print(format(3,'x')) # 八进制 # a = 1 # def func(): # pass # print(globals()) # 查看全局都哪些内容 ** # print(b) # print(globals().get('b')) # dic = {[1,2,3]:1} # print(hash([1,2,3])) #求对象的哈希值 * # print(help(input)) # 不知道怎么用的时候可以使用help查看一下 # print(hex(33)) # 将10进制转换成16进制 * # print(id('s')) # 查看数据的内存地址 *** # print(input(">>>")) # 获取用户输入的内容 ***** # print(int()) # 将数据转换成整型 ***** # print(isinstance([1,2,3],str)) #判断这个数据时什么类型 *** # iter # 判断是不是可迭代对象 *** # len() # 获取数据的长度 ***** # list() # 转换成一个列表 *** # def func(): # a = 1 # print(locals()) # 查看局部空间的内容 *** # # func() # print(max(1,2,3,4,5)) # 求最大值 *** # print(min(1,2,3,4)) # 求最小值 *** # print(memoryview(b'a')) # 查看字节的内存地址 # print(next()) # 迭代器中的取下一个值 *** # print(oct(9)) # 将10进制转换成8进制 ** # open(文件名,对这个文件要操作的模式,编码) # '你好'.encode('utf-8') # coding:utf-8 # print(ord('中')) # 输入的是unicode编码的内容 ** # print(chr(20013)) # 输入的是unicode的内容 ** # print(pow(2,3)) #两个参数的时候求幂运算 # print(pow(2,3)) #三个参数的时候先求幂运算在取余 # print('你好','我好',sep=' ',end='') # print('大家好') # print('你好',file=open('a','w',encoding='utf-8')) # print('123') # 是处理后给你显示的 ***** # print(repr('123')) # 显示的是原数据 *** # print(list(reversed())) # 反转 元组,列表,字符串 **** # print(round(5.472343212,3)) #四舍五入 *** # li = [1,2,3,4] # # s = slice(2) #切片 # print(li[3]) # print(sum({1:4,2:5})) #求和 *** # print(type('aasas')) # 获取数据类型 # print(vars(str)) # print(locals()) # li = [1,2,3,4] # ls = [5,6,7,4,5,6] # lst = ['a','b','c','d','e'] # print(list(zip(li,ls,lst))) #拉链 **** # __import__('time') # 导入的方式 ---- > 反射 # 重要的:*************************************************
第三节隐匿函数
# 匿名函数: # lambda 关键字 x参数:x是返回值 # 一行函数 用于简单需求 # print((lambda x:x)(5)) # lambda 的返回值只能是一个 # f = lambda x,y:x*y # print(f.__name__) #<lambda> # print(f(5,6)) # print(sorted([7,2,3,4],reverse=True)) # li = ['你好啊','我好','大家都挺好'] # def func(li): # return len(li) # print(sorted(li,key=func)) # key指定一个排序的规则 # print(sorted(li,key=lambda x:len(x))) # li = [ # {'age':19}, # {'age':52}, # {'age':48}, # {'age':30}, # ] # def func(li): # return li['age'] # print(sorted(li,key=func)) # print(sorted(li,key=lambda x:x['age'])) # li = [1,2,3,4] # # def func(a): # if a > 2: # return a # print(list(filter(func,li))) # def func(li): # for i in li: # if i > 2: # print(i) # # func(li) # li = [1,2,3,4] # # print(list(filter(lambda x:x>2,li))) # li = [1,2,3,4,5] # # def func(i): # return i+10 # print(list(map(func,li))) #映射 # li = [1,2,3,4,5] # print(list(map(lambda x:x+10,li))) # from functools import reduce # # li = [1,2,3,4,5] # # def func(x,y): # x=12345 # return x*10+y # reduce 是做累计算的 # print(reduce(func,li))
内置函数思维导图
https://www.processon.com/view/5aa09fa4e4b02e58dc3cbc84
