mongodb细讲
一、 关系型数据库（sql）
1.建表
二、非关系型数据库（nosql 98提出的概念）
1.不用建库建表数据直接存入就可
优缺点：
关系型：节约资源（学生姓名和课程名不重复出现），开发不方便（需先建库建表，外键等）
非关系型：浪费资源（学生姓名和课程名重复出现），开发方便（不需要建库建表，数据直接存）
开发常用关系型，爬虫常用非关系型
三、Ubuntu安装： sudo apt-get install mongodb
Centos安装：sudo yum install mongodb
四、mongodb基本操作：
1.启动：sudo service mongodb start
2.停止：sudo service mongodb stop
3.重启：sudo service mongodb restart
4.进入客户端：mongo
出现上图代表正确进入
5.退出客户端：exit、ctrl + c
6.默认端口：27017
7.默认配置文件位置：/etc/mongod.conf
8.默认日志位置：/var/log/mongodb/mongod.log
9.查看帮助命令：mongod -help (或进入mongo直接 help)
10.关于database的基本命令：
a.查看所有的库：show database、 show databases、show dbs
b.使用一个库：use 库名
c.查看当前库名：db
d.切换数据库：use 库名
e.删除当前数据库：db.dropDatabase()
f.第一次向数据库中加入数据时，数据库自动创建。
11.关于集合的基本命令：
a.不用手动创建集合，向不存在的集合第一次加入数据时，集合会自动创建出来
如图集合会自动创建
b.手动创建集合：
db.createCollection('stu')
db.createCollection(name, options)
db.createCollection('stu', {capped:true, size:10})
参数capped:默认为false表示不设置上限，当值为true表示设置上限，参数size当capped为true时，需要指定此参数，表示上限大小，单位为字节，如果数据超过上限，会将之前的数据覆盖。
c.查看集合：show collections
d.删除集合：db.集合名.drop()
12.数据类型：
ObjectId:文档id
String 字符串，必须是有效的utf-8
Boolean 存储一个布尔值 true false
Integer 整数 32位或64位取决于服务器
Double 浮点型
Arrays 数组，列表，多个值存储到一个键
Object 一个值就是一个文档
Null 存储Null值
Timestamp 时间戳，表示从1970.1.1到现在的总秒数
Date 存储当前的日期或时间
ObjectId 是一个12字节的十六进制数，前四个字节是当前的时间戳，接下来三个字节是机器的id，接下来的两个字节是mongodb的服务进程id最后三个字节是简单增量值
13.数据插入：
db.集合名.insert(数据)
db 指的是本数据库
集合名 相当于mysql中的表 例：
14.保存：
db.集合名.save(数据)
如果_id不存在，则添加数据，如果_id存在，则修改数据
例：
15.简单查询：
db.集合名.find() 例：
16.复杂查询：
比较运算符（等于(默认)、小于($lt)、小于等于($lte)、大于($gt)、大于等于($gte)、不等于($ne)）
例：
逻辑运算符：
and：直接写多个条件
or：使用 $or，值为一个数组，数组中每个元素为json
组合使用
$in 范围之内
$nin 不在范围之内
17.排序：
db.集合名.find().sort({字段：1}) 参数1位升序，-1位降序
升序 db.stu1.find().sort({math:1})
降序 db.stu1.find().sort({math:-1})
18.统计个数
方法count()用于统计结果集中文档条数
db.集合名.find().count()
db.集合名.count({条件})
19.消除重复
方法distinct()对数据进行去重
db.集合名.distinct('去重字段'，{条件})
例：
20.更新
db.集合名.update(<qurey>, <update>, {multi:<boolean>})
参数query：查询条件
参数update：更新操作符
参数multi：可选，默认值false，表示只更新找到的第一条记录；值为true，表示把满足条件的条件全部更新
可见这样更新有问题，应该这样：
发现这样只会更新一条，若更新全部应：
21.删除
db.集合名.remove(<query>, {justOne:<boolean>})
参数query：可选，删除文档条件
参数justOne：可选，默认为false，表示删除多条；如果设置为true或1，则只删除一条
22.查询结果处理
查询结果格式化：
db.集合名.find(条件).pretty()
db.集合名.findOne(条件)：只返回第一个结果
指定文档数量
方法limit() 用于读取指定数量的文档
db.集合名.find().limit(number)
方法skip() 用于跳过指定数量的文档
db.集合名.find().skip(number)
23.投影
在查询的返回结果中，只选择必要字段
db.集合名.find({}, {字段名1:1，字段名2:1})
参数为字段名，值1表示显示，值为0表示不显示
特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0
五、Mongodb聚合aggregate
聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列处理，输出响应结果。
常用管道如下：
$group:将集合重的文档分组，可用于统计结果。
分组依据放在_id后面。
统计地址，统计每个地址的人数。例：
统计每个地址的平均年龄， 例：
group by null ：将集合中所有文档分为一组，例：
$project 修改文档结构，如重命名、增加、删除字段创建计算结构，例：
$match：数据过滤（管道过滤不能用find）
（年龄大于20的人按名字分组，统计每个地址有多少人）
$sort：将输入文档排序后输出
将数据按姓名分组，统计每个姓名的人数，并按降序排序：
$limit：限制集合管道返回的文档数，db.stu1.aggregate({$limit:2})
$skip：跳过指定数量的文档，并返回余下文档，db.stu1.aggregate({$skip:2})
db.stu1.aggregate({$skip:2}, {$limit:2})
六、常用表达式
$sum 计算综和，$sum:1 表示以一倍计数
$avg 计算平均值
$min 获取最小值
$max 获取最大值
七、索引：（提高查询速度）（唯一索引、普通索引、联合索引）
创建索引：
语法：db.集合.ensureIndex({属性：1}) 1表示升序，-1代表降序
查看当前集合所有索引：db.集合.getIndexes()
删除索引：
db.集合.dropIndex({索引名称：1})
在默认情况下创建 的索引均不是唯一索引
创建唯一索引：db.集合.ensureIndex({'name':1}, {'unique':true})
建立联合索引：db.集合.ensureIndex({'math':1, 'age':1})
八、数据库的备份和还原
备份语法：
远程备份：
mongodump -h dbhost -d dbname -o 路径
服务器IP地址 数据库名
mongodump -h 192.168.1.100:27017 -d test1 -o /home/test2
-h：服务器地址，指定端口号
-d：需要备份的数据库名称
-o：备份存放数据的位置，此目录放置备份的数据
本地备份：
mongodump -d dbname -o 路径
还原语法：
远程还原：
mongorestore -h dbhost -d dbname -o 路径
-h：服务器地址，指定端口号
-d：需要备份的数据库名称
-o：备份数据所在位置
mongorestore -h 192.168.1.100:27017 -d test2 -o /home/abc/day8/studentback/student
本机还原：
mongorestore -d student2 /home/abc/day8/studentback/student
