逻辑斯蒂回归模型
摘要：
1、逻辑斯蒂分布（Logistic Distribution） 设 X 是连续随机变量，X 服从逻辑斯蒂分布是指 X 具有下列分布函数和密度函数： 式中，u 是位置参数， y>0 是形状参数（ 数学公式编辑不方便，希腊字母不好打呀……o(╯□╰)o ）。 参数 y 值越大函数图象越缓。 函数图象如下。 事实上，F(x) 是就是神经网络中激励函数的一种 sigmoid 函数的一个泛化。 这类函数被称为 squash function，其值在 u 附近变化较为剧烈，值域为 [0,1]。2、二项逻辑斯蒂回归模型 二项逻辑斯蒂模型是一种分类模型，由条件概率分布 P(Y|X) 表示，形式化... 阅读全文
posted @ 2013-05-27 11:45 小熊阁下 阅读(1383) 评论(0) 推荐(0) 编辑