DolphinScheduler接口实操(二):如何寻找接口

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上一篇写了《DolphinScheduler接口实操(一):利用接口实现高效批量工作流导入及脚本上线》,通过DolphinScheduler的一些接口来实现导入-上线工作流,那么DolphinScheduler的接口应该怎么找呢?在此简单总结一篇。

接下来以手动执行一次工作流为例。

寻找接口

首先需要手动操作,要执行工作流就要到工作流定义页面执行。
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就在这里进入F12 – 网络,然后去点一个任务的运行。

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就能看到接口,15410101436864 就是上面工作流的code。

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把工作流执行完。
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URL

继续观察接口。发现东西增加了。

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请求URL和请求方法就是有用信息。

start_process_url = 'http://IP:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/executors/start-process-instance'
# 请求方法是POST

请求参数

接着找请求参数

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把这些东西拿出来,就是请求体

data = {
        'processDefinitionCode': process_code,
        'failureStrategy': 'CONTINUE',
        'warningType': 'FAILURE',
        'warningGroupId': 2,
        'execType': 'START_PROCESS',
        'startNodeList': [],
        'taskDependType': 'TASK_POST',
        'complementDependentMode': 'OFF_MODE',
        'runMode': 'RUN_MODE_SERIAL',
        'processInstancePriority': 'MEDIUM',
        'workerGroup': 'default',
        'environmentCode': '',
        'startParams': '',
        'expectedParallelismNumber': '',
        'dryRun': 0,
        'scheduleTime':{"complementStartDate": "2024-10-25 00:00:00", "complementEndDate": "2024-10-25 00:00:00"}
    }

测试接口

找到之后就测试一下接口是否正常可用 python 或 foxapi之类的工具,head token 在上一篇已经讲过了,不再赘述。

start_process_url = 'http://IP:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/executors/start-process-instance'

project_id = ''
token

headers = {
    'Accept': 'application/json',
    'token': token
}

def start_process(process_code):
    url = start_process_url.format(project_id=project_id)
    data = {
        'processDefinitionCode': process_code,
        'failureStrategy': 'CONTINUE',
        'warningType': 'FAILURE',
        'warningGroupId': 2,
        'execType': 'START_PROCESS',
        'startNodeList': [],
        'taskDependType': 'TASK_POST',
        'complementDependentMode': 'OFF_MODE',
        'runMode': 'RUN_MODE_SERIAL',
        'processInstancePriority': 'MEDIUM',
        'workerGroup': 'default',
        'environmentCode': '',
        'startParams': '',
        'expectedParallelismNumber': '',
        'dryRun': 0,
        'scheduleTime':{"complementStartDate": "2024-10-25 00:00:00", "complementEndDate": "2024-10-25 00:00:00"}

    }
    response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
    print(response.status_code)
    
if __name__ == '__main__':
    start_process('15402965147328')

执行之后,在DolphinScheduler的工作流实例观察一下,确实运行了,而且代码中返回了200,说明一切都是正常的,可以用的。

这里结合上一篇中获取工作流列表的方法,就可以实现把所有工作流手动执行一次。

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45399602/article/details/143232944

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posted @ 2025-01-23 10:42  海豚调度  阅读(29)  评论(0编辑  收藏  举报