DolphinScheduler接口实操(二):如何寻找接口
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上一篇写了《DolphinScheduler接口实操(一):利用接口实现高效批量工作流导入及脚本上线》,通过DolphinScheduler的一些接口来实现导入-上线工作流,那么DolphinScheduler的接口应该怎么找呢?在此简单总结一篇。
接下来以手动执行一次工作流为例。
寻找接口
首先需要手动操作,要执行工作流就要到工作流定义页面执行。
就在这里进入F12 – 网络,然后去点一个任务的运行。
就能看到接口,15410101436864 就是上面工作流的code。
把工作流执行完。
URL
继续观察接口。发现东西增加了。
请求URL和请求方法就是有用信息。
start_process_url = 'http://IP:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/executors/start-process-instance'
# 请求方法是POST
请求参数
接着找请求参数
把这些东西拿出来,就是请求体
data = {
'processDefinitionCode': process_code,
'failureStrategy': 'CONTINUE',
'warningType': 'FAILURE',
'warningGroupId': 2,
'execType': 'START_PROCESS',
'startNodeList': [],
'taskDependType': 'TASK_POST',
'complementDependentMode': 'OFF_MODE',
'runMode': 'RUN_MODE_SERIAL',
'processInstancePriority': 'MEDIUM',
'workerGroup': 'default',
'environmentCode': '',
'startParams': '',
'expectedParallelismNumber': '',
'dryRun': 0,
'scheduleTime':{"complementStartDate": "2024-10-25 00:00:00", "complementEndDate": "2024-10-25 00:00:00"}
}
测试接口
找到之后就测试一下接口是否正常可用 python 或 foxapi之类的工具,head token 在上一篇已经讲过了,不再赘述。
start_process_url = 'http://IP:12345/dolphinscheduler/projects/{project_id}/executors/start-process-instance'
project_id = ''
token
headers = {
'Accept': 'application/json',
'token': token
}
def start_process(process_code):
url = start_process_url.format(project_id=project_id)
data = {
'processDefinitionCode': process_code,
'failureStrategy': 'CONTINUE',
'warningType': 'FAILURE',
'warningGroupId': 2,
'execType': 'START_PROCESS',
'startNodeList': [],
'taskDependType': 'TASK_POST',
'complementDependentMode': 'OFF_MODE',
'runMode': 'RUN_MODE_SERIAL',
'processInstancePriority': 'MEDIUM',
'workerGroup': 'default',
'environmentCode': '',
'startParams': '',
'expectedParallelismNumber': '',
'dryRun': 0,
'scheduleTime':{"complementStartDate": "2024-10-25 00:00:00", "complementEndDate": "2024-10-25 00:00:00"}
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
print(response.status_code)
if __name__ == '__main__':
start_process('15402965147328')
执行之后,在DolphinScheduler的工作流实例观察一下,确实运行了,而且代码中返回了200,说明一切都是正常的,可以用的。
这里结合上一篇中获取工作流列表的方法,就可以实现把所有工作流手动执行一次。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45399602/article/details/143232944
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