DolphinScheduler - 1.3 系列核心表结构剖析

Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化，易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

近日，伯毅同学给社区贡献了工作流核心表结构的剖析文章，非常细致，喜欢的伙伴请转走

1. 工作流总体存储结构

在 dolphinscheduler 库中创建的所有工作流定义(模板)都保存在 t_ds_process_definition 表中.

该数据库表结构如下表所示:

序号	字段	类型	描述
1	id	int(11)	主键
2	name	varchar(255)	流程定义名称
3	version	int(11)	流程定义版本
4	release_state	tinyint(4)	流程定义的发布状态：0 未上线 , 1已上线
5	project_id	int(11)	项目id
6	user_id	int(11)	流程定义所属用户id
7	process_definition_json	longtext	流程定义JSON
8	description	text	流程定义描述
9	global_params	text	全局参数
10	flag	tinyint(4)	流程是否可用：0 不可用，1 可用
11	locations	text	节点坐标信息
12	connects	text	节点连线信息
13	receivers	text	收件人
14	receivers_cc	text	抄送人
15	create_time	datetime	创建时间
16	timeout	int(11)	超时时间
17	tenant_id	int(11)	租户id
18	update_time	datetime	更新时间
19	modify_by	varchar(36)	修改用户
20	resource_ids	varchar(255)	资源ids

其中 process_definition_json 字段为核心字段, 定义了 DAG 图中的任务信息.该数据以JSON 的方式进行存储.

公共的数据结构如下表：

序号	字段	类型	描述
1	globalParams	Array	全局参数
2	tasks	Array	流程中的任务集合 [ 各个类型的结构请参考如下章节]
3	tenantId	int	租户id
4	timeout	int	超时时间

数据示例:

{

"globalParams":[

{

"prop":"golbal_bizdate",

"direct":"IN",

"type":"VARCHAR",

"value":"${system.biz.date}"

}

"tasks":Array[1],

"tenantId":0,

"timeout":0

}

2. 各任务类型存储结构详解

2.1 Shell 节点

Shell 节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	SHELL
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	Json 格式
5		rawScript	String	Shell脚本
6		localParams	Array	自定义参数
7		resourceList	Array	资源文件
8	description		String	描述
9	runFlag		String	运行标识
10	conditionResult		Object	条件分支
11		successNode	Array	成功跳转节点
12		failedNode	Array	失败跳转节点
13	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
14	maxRetryTimes		String	最大重试次数
15	retryInterval		String	重试间隔
16	timeout		Object	超时控制
17	taskInstancePriority		String	任务优先级
18	workerGroup		String	Worker 分组
19	preTasks		Array	前置任务

Shell 节点数据样例:

{

"type":"SHELL",

"id":"tasks-80760",

"name":"Shell Task",

"params":{

"resourceList":[

{

"id":3,

"name":"run.sh",

"res":"run.sh"

}

"localParams":[

"rawScript":"echo "This is a shell script""

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

2.2 SQL节点

通过 SQL 对指定的数据源进行数据查询、更新操作.

SQL 节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	SQL
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	Json 格式
5		type	String	数据库类型
6		datasource	Int	数据源id
7		sql	String	查询SQL语句
8		udfs	String	udf函数	UDF函数id,以逗号分隔.
9		sqlType	String	SQL节点类型	0 查询 , 1 非查询
10		title	String	邮件标题
11		receivers	String	收件人
12		receiversCc	String	抄送人
13		showType	String	邮件显示类型	TABLE 表格 , ATTACHMENT附件
14		connParams	String	连接参数
15		preStatements	Array	前置SQL
16		postStatements	Array	后置SQL
17		localParams	Array	自定义参数
18	description		String	描述
19	runFlag		String	运行标识
20	conditionResult		Object	条件分支
21		successNode	Array	成功跳转节点
22		failedNode	Array	失败跳转节点
23	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
24	maxRetryTimes		String	最大重试次数
25	retryInterval		String	重试间隔
26	timeout		Object	超时控制
27	taskInstancePriority		String	任务优先级
28	workerGroup		String	Worker 分组
29	preTasks		Array	前置任务

SQL 节点数据样例:

{

"type":"SQL",

"id":"tasks-95648",

"name":"SqlTask-Query",

"params":{

"type":"MYSQL",

"datasource":1,

"sql":"select id , namge , age from emp where id = ${id}",

"udfs":"",

"sqlType":"0",

"title":"xxxx@xxx.com",

"receivers":"xxxx@xxx.com",

"receiversCc":"",

"showType":"TABLE",

"localParams":[

{

"prop":"id",

"direct":"IN",

"type":"INTEGER",

"value":"1"

}

"connParams":"",

"preStatements":[

"insert into emp ( id,name ) value (1,'Li' )"

"postStatements":[

]

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

2.2 Spark 节点

Spark 节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	SPARK
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	Json 格式
5		mainClass	String	运行主类
6		mainArgs	String	运行参数
7		others	String	其他参数
8		mainJar	Object	程序 jar 包
9		deployMode	String	部署模式	local,client,cluster
10		driverCores	String	driver核数
11		driverMemory	String	driver 内存数
12		numExecutors	String	executor数量
13		executorMemory	String	executor内存
14		executorCores	String	executor核数
15		programType	String	程序类型	JAVA,SCALA,PYTHON
16		sparkVersion	String	Spark 版本	SPARK1 , SPARK2
17		localParams	Array	自定义参数
18		resourceList	Array	资源文件
19	description		String	描述
20	runFlag		String	运行标识
21	conditionResult		Object	条件分支
22		successNode	Array	成功跳转节点
23		failedNode	Array	失败跳转节点
24	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
25	maxRetryTimes		String	最大重试次数
26	retryInterval		String	重试间隔
27	timeout		Object	超时控制
28	taskInstancePriority		String	任务优先级
29	workerGroup		String	Worker 分组
30	preTasks		Array	前置任务

Spark 节点数据样例:

{

"type":"SPARK",

"id":"tasks-87430",

"name":"SparkTask",

"params":{

"mainClass":"org.apache.spark.examples.SparkPi",

"mainJar":{

"id":4

"deployMode":"cluster",

"resourceList":[

{

"id":3,

"name":"run.sh",

"res":"run.sh"

}

"localParams":[

"driverCores":1,

"driverMemory":"512M",

"numExecutors":2,

"executorMemory":"2G",

"executorCores":2,

"mainArgs":"10",

"others":"",

"programType":"SCALA",

"sparkVersion":"SPARK2"

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

2.3 MapReduce(MR)节点

MapReduce(MR) 节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	MR
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	Json 格式
5		mainClass	String	运行主类
6		mainArgs	String	运行参数
7		others	String	其他参数
8		mainJar	Object	程序 jar 包
9		programType	String	程序类型	JAVA,PYTHON
10		localParams	Array	自定义参数
11		resourceList	Array	资源文件
12	description		String	描述
13	runFlag		String	运行标识
14	conditionResult		Object	条件分支
15		successNode	Array	成功跳转节点
16		failedNode	Array	失败跳转节点
17	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
18	maxRetryTimes		String	最大重试次数
19	retryInterval		String	重试间隔
20	timeout		Object	超时控制
21	taskInstancePriority		String	任务优先级
22	workerGroup		String	Worker 分组
23	preTasks		Array	前置任务

MapReduce(MR) 节点数据样例:

{

"type":"MR",

"id":"tasks-28997",

"name":"MRTask",

"params":{

"mainClass":"wordcount",

"mainJar":{

"id":5

"resourceList":[

{

"id":3,

"name":"run.sh",

"res":"run.sh"

}

"localParams":[

"mainArgs":"/tmp/wordcount/input /tmp/wordcount/output/",

"others":"",

"programType":"JAVA"

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

2.4 Python节点

Python 节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	PYTHON
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	Json 格式
5		rawScript	String	Python脚本
6		localParams	Array	自定义参数
7		resourceList	Array	资源文件
8	description		String	描述
9	runFlag		String	运行标识
10	conditionResult		Object	条件分支
11		successNode	Array	成功跳转节点
12		failedNode	Array	失败跳转节点
13	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
14	maxRetryTimes		String	最大重试次数
15	retryInterval		String	重试间隔
16	timeout		Object	超时控制
17	taskInstancePriority		String	任务优先级
18	workerGroup		String	Worker 分组
19	preTasks		Array	前置任务

Python 节点数据样例:

{

"type":"PYTHON",

"id":"tasks-5463",

"name":"Python Task",

"params":{

"resourceList":[

{

"id":3,

"name":"run.sh",

"res":"run.sh"

}

"localParams":[

"rawScript":"print("This is a python script")"

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

2.5 Flink 节点

Flink 节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	FLINK
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	Json 格式
5		mainClass	String	运行主类
6		mainArgs	String	运行参数
7		others	String	其他参数
8		mainJar	Object	程序 jar 包
9		deployMode	String	部署模式	local,client,cluster
10		slot	String	slot数量
11		taskManager	String	taskManage数量
12		taskManagerMemory	String	taskManager内存数
13		jobManagerMemory	String	jobManager内存数
14		programType	String	程序类型	JAVA,SCALA,PYTHON
15		localParams	Array	自定义参数
16		resourceList	Array	资源文件
17	description		String	描述
18	runFlag		String	运行标识
19	conditionResult		Object	条件分支
20		successNode	Array	成功跳转节点
21		failedNode	Array	失败跳转节点
22	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
23	maxRetryTimes		String	最大重试次数
24	retryInterval		String	重试间隔
25	timeout		Object	超时控制
26	taskInstancePriority		String	任务优先级
27	workerGroup		String	Worker 分组
38	preTasks		Array	前置任务

Flink 节点数据样例:

{

"type":"FLINK",

"id":"tasks-17135",

"name":"FlinkTask",

"params":{

"mainClass":"com.flink.demo",

"mainJar":{

"id":6

"deployMode":"cluster",

"resourceList":[

{

"id":3,

"name":"run.sh",

"res":"run.sh"

}

"localParams":[

"slot":1,

"taskManager":"2",

"jobManagerMemory":"1G",

"taskManagerMemory":"2G",

"executorCores":2,

"mainArgs":"100",

"others":"",

"programType":"SCALA"

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

2.6 Http 节点

Http 节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	HTTP
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	Json 格式
5		url	String	请求地址
6		httpMethod	String	请求方式	GET,POST,HEAD,PUT,DELETE
7		httpParams	Array	请求参数
8		httpCheckCondition	String	校验条件	默认响应码200
9		condition	String	校验内容
10		localParams	Array	自定义参数
11	description		String	描述
12	runFlag		String	运行标识
13	conditionResult		Object	条件分支
14		successNode	Array	成功跳转节点
15		failedNode	Array	失败跳转节点
16	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
17	maxRetryTimes		String	最大重试次数
18	retryInterval		String	重试间隔
19	timeout		Object	超时控制
20	taskInstancePriority		String	任务优先级
21	workerGroup		String	Worker 分组
22	preTasks		Array	前置任务

Http 节点数据样例:

{

"type":"HTTP",

"id":"tasks-60499",

"name":"HttpTask",

"params":{

"localParams":[

"httpParams":[

{

"prop":"id",

"httpParametersType":"PARAMETER",

"value":"1"

{

"prop":"name",

"httpParametersType":"PARAMETER",

"value":"Bo"

}

"url":"https://www.xxxxx.com:9012",

"httpMethod":"POST",

"httpCheckCondition":"STATUS_CODE_DEFAULT",

"condition":""

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

2.7 DataX 节点

DataX 节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	DATAX
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	Json 格式
5		customConfig	Int	自定义类型	0定制 , 1自定义
6		dsType	String	源数据库类型
7		dataSource	Int	源数据库ID
8		dtType	String	目标数据库类型
9		dataTarget	Int	目标数据库ID
10		sql	String	SQL语句
11		targetTable	String	目标表
12		jobSpeedByte	Int	限流(字节数)
13		jobSpeedRecord	Int	限流(记录数)
14		preStatements	Array	前置SQL
15		postStatements	Array	后置SQL
16		json	String	自定义配置	customConfig=1时生效
17		localParams	Array	自定义参数	customConfig=1时生效
18	description		String	描述
19	runFlag		String	运行标识
20	conditionResult		Object	条件分支
21		successNode	Array	成功跳转节点
22		failedNode	Array	失败跳转节点
23	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
24	maxRetryTimes		String	最大重试次数
25	retryInterval		String	重试间隔
26	timeout		Object	超时控制
27	taskInstancePriority		String	任务优先级
28	workerGroup		String	Worker 分组
29	preTasks		Array	前置任务

DataX 节点数据样例:

{

"type":"DATAX",

"id":"tasks-91196",

"name":"DataxTask-DB",

"params":{

"customConfig":0,

"dsType":"MYSQL",

"dataSource":1,

"dtType":"MYSQL",

"dataTarget":1,

"sql":"select id, name ,age from user ",

"targetTable":"emp",

"jobSpeedByte":524288,

"jobSpeedRecord":500,

"preStatements":[

"truncate table emp "

"postStatements":[

"truncate table user"

]

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

2.8 Sqoop节点

Sqoop 节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	SQOOP
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	JSON 格式
5		concurrency	Int	并发度
6		modelType	String	流向	import,export
7		sourceType	String	数据源类型
8		sourceParams	String	数据源参数	JSON格式
9		targetType	String	目标数据类型
10		targetParams	String	目标数据参数	JSON格式
11		localParams	Array	自定义参数
12	description		String	描述
13	runFlag		String	运行标识
14	conditionResult		Object	条件分支
15		successNode	Array	成功跳转节点
16		failedNode	Array	失败跳转节点
17	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
18	maxRetryTimes		String	最大重试次数
19	retryInterval		String	重试间隔
20	timeout		Object	超时控制
21	taskInstancePriority		String	任务优先级
22	workerGroup		String	Worker 分组
23	preTasks		Array	前置任务

Sqoop节点数据样例:

{

"type":"SQOOP",

"id":"tasks-82041",

"name":"Sqoop Task",

"params":{

"concurrency":1,

"modelType":"import",

"sourceType":"MYSQL",

"targetType":"HDFS",

"sourceParams":"{"srcType":"MYSQL","srcDatasource":1,"srcTable":"","srcQueryType":"1","srcQuerySql":"selec id , name from user","srcColumnType":"0","srcColumns":"","srcConditionList":[],"mapColumnHive":[{"prop":"hivetype-key","direct":"IN","type":"VARCHAR","value":"hivetype-value"}],"mapColumnJava":[{"prop":"javatype-key","direct":"IN","type":"VARCHAR","value":"javatype-value"}]}",

"targetParams":"{"targetPath":"/user/hive/warehouse/ods.db/user","deleteTargetDir":false,"fileType":"--as-avrodatafile","compressionCodec":"snappy","fieldsTerminated":",","linesTerminated":"@"}",

"localParams":[

]

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

2.9 条件分支节点

条件分支节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	SHELL
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	null
5	description		String	描述
6	runFlag		String	运行标识
7	conditionResult		Object	条件分支
8		successNode	Array	成功跳转节点
9		failedNode	Array	失败跳转节点
10	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
11	maxRetryTimes		String	最大重试次数
12	retryInterval		String	重试间隔
13	timeout		Object	超时控制
14	taskInstancePriority		String	任务优先级
15	workerGroup		String	Worker 分组
16	preTasks		Array	前置任务

条件分支节点数据样例:

{

"type":"CONDITIONS",

"id":"tasks-96189",

"name":"条件",

"params":{

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"test04"

"failedNode":[

"test05"

]

"dependence":{

"relation":"AND",

"dependTaskList":[

]

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

"test01",

"test02"

]

}

2.10 子流程节点

子流程节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	SHELL
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	Json 格式
5		processDefinitionId	Int	流程定义id
6	description		String	描述
7	runFlag		String	运行标识
8	conditionResult		Object	条件分支
9		successNode	Array	成功跳转节点
10		failedNode	Array	失败跳转节点
11	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
12	maxRetryTimes		String	最大重试次数
13	retryInterval		String	重试间隔
14	timeout		Object	超时控制
15	taskInstancePriority		String	任务优先级
16	workerGroup		String	Worker 分组
17	preTasks		Array	前置任务

子流程节点数据样例:

{

"type":"SUB_PROCESS",

"id":"tasks-14806",

"name":"SubProcessTask",

"params":{

"processDefinitionId":2

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

2.11 依赖(DEPENDENT)节点

依赖(DEPENDENT)节点数据结构如下:

序号	参数名		类型	描述	描述
1	id		String	任务编码
2	type		String	类型	DEPENDENT
3	name		String	名称
4	params		Object	自定义参数	Json 格式
5		rawScript	String	Shell脚本
6		localParams	Array	自定义参数
7		resourceList	Array	资源文件
8	description		String	描述
9	runFlag		String	运行标识
10	conditionResult		Object	条件分支
11		successNode	Array	成功跳转节点
12		failedNode	Array	失败跳转节点
13	dependence		Object	任务依赖	与params互斥
14		relation	String	关系	AND,OR
15		dependTaskList	Array	依赖任务清单
16	maxRetryTimes		String	最大重试次数
17	retryInterval		String	重试间隔
18	timeout		Object	超时控制
19	taskInstancePriority		String	任务优先级
20	workerGroup		String	Worker 分组
21	preTasks		Array	前置任务

依赖(DEPENDENT)节点数据样例:

{

"type":"DEPENDENT",

"id":"tasks-57057",

"name":"DenpendentTask",

"params":{

"description":"",

"runFlag":"NORMAL",

"conditionResult":{

"successNode":[

"failedNode":[

]

"dependence":{

"relation":"AND",

"dependTaskList":[

{

"relation":"AND",

"dependItemList":[

{

"projectId":1,

"definitionId":7,

"definitionList":[

{

"value":8,

"label":"MRTask"

{

"value":7,

"label":"FlinkTask"

{

"value":6,

"label":"SparkTask"

{

"value":5,

"label":"SqlTask-Update"

{

"value":4,

"label":"SqlTask-Query"

{

"value":3,

"label":"SubProcessTask"

{

"value":2,

"label":"Python Task"

{

"value":1,

"label":"Shell Task"

}

"depTasks":"ALL",

"cycle":"day",

"dateValue":"today"

}

]

{

"relation":"AND",

"dependItemList":[

{

"projectId":1,

"definitionId":5,

"definitionList":[

{

"value":8,

"label":"MRTask"

{

"value":7,

"label":"FlinkTask"

{

"value":6,

"label":"SparkTask"

{

"value":5,

"label":"SqlTask-Update"

{

"value":4,

"label":"SqlTask-Query"

{

"value":3,

"label":"SubProcessTask"

{

"value":2,

"label":"Python Task"

{

"value":1,

"label":"Shell Task"

}

"depTasks":"SqlTask-Update",

"cycle":"day",

"dateValue":"today"

}

]

}

]

"maxRetryTimes":"0",

"retryInterval":"1",

"timeout":{

"strategy":"",

"interval":null,

"enable":false

"taskInstancePriority":"MEDIUM",

"workerGroup":"default",

"preTasks":[

]

}

DolphinScheduler 社区介绍：

Apache DolphinScheduler 是一个非常多样化的社区，至今贡献者已近100名，他们分别来自 30 多家不同的公司。微信群用户3000人。

Apache DolphinScheduler 部分用户案例(排名不分先后)

已经有300多家企业和科研机构在使用DolphinScheduler，来处理各类调度和定时任务，另有500多家公司开通了海豚调度的试用：

Apache DolphinScheduler项目起源 - 需求决定

Apache DolphinScheduler四大特性

Apache DolphinScheduler 能力:

以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、Flink、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql)、Python、Http、Sub_Process、Procedure等
支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑
支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看
支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
支持补数
支持多租户
支持国际化

Apache DolphinScheduler 1.3 新特性

Worker实现重构，提升Worker性能
- Master和Worker引入Netty通信
- 去zookeeper任务队列
- Worker节点的三种选择：随机、循环和CPU和内存的线性加权负载平衡
- Worker去数据库操作
资源中心支持多目录
添加 if/else 条件任务
添加 sqoop/datax 任务
支持 k8s 部署
添加DAG流程图一键格式化
流程图美化
支持 ambari 插件安装
批量导出和导入工作流
流程定义支持复制
大幅简化配置项，简化部署