新一代大数据任务调度系统 - Apache DolphinScheduler 1.3.4 发布,推荐下载
| 本文编辑:朱桐
新一代大数据任务调度 - Apache DolphinScheduler(incubator) 在经过社区 30 多位小伙伴的贡献与努力下于发布了 1.3.4 版本,1.3.4 作为 1.3.x 的 bug 修复版本,本次共修复了 1.3.3 发现的 10 多处 bug,其中多数 bug 是测试伙伴在极端环境下发现的。1.3.4 重要的修复需要关注下面这个:
1 个重要修复
现象:
任务实例(taskInstance) 状态更改错误:[#4084][server] fix taskInstance state change error
taskInstance 状态从 7 变为 1,用户观察到状态从“ SUCCESS”变为“ RUNNING”。主节点仍然循环检查 taskInstance状态,等待 taskInstance 状态完成。
原因:
master 向 worker 发送 task:
1. worker 接收到 task 后,会回复给 master一个“ack”,然后去执行task,执行结束之后给 master 发送任务执行结果 result。
2. master 接收到 ack 后将 taskInstance 的状态更新成 1,接收到任务结果 result 后将状态更新成 7。(假设 task 的状态是成功)
正常情况:
ack 和 result 根据 worker 执行的顺序,ack 会先发送到 master,task 状态从 0 -> 1, result 后发送到 master ,task状态从 1 -> 7。
异常情况:
在 ack 的 response 处理的时候出现阻塞,或者是在 netty 消息传输或消费的时候延迟,造成 result 更新数据库的时间早于 ack,导致状态变化 0 -> 7 -> 1. 而实际 worker 已经执行过 task 了,所以 master 就会阻塞住,一直循环查看当前节点的状态。
解决:https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler/pull/4097
其他 BUG FIX 请参考下列内容:
[ #2917 #4034 #4104 #4135 ] [sqoop] sqoop优化和错误修复
[ #3177 ] 任务时间参数解析错误
[ #3457 ] [flink] 修复flink args构建问题
[ #4034 ] [server] 修复sqoop导入失败
[ #3900 ] [server] 在一项工作中杀死多个yarn应用
[ #4054 ] [api] 修复本月的最后一周,添加/编辑时间,预览和保存时间将报告错误
[ #4054 ] [ui ] 修复每月的最后一个星期日
[ #4084 ] [server] 修复taskInstance状态更改错误
[ #4104 ] 修复sqoop任务jdbc字符串包含特殊字符
[ #4135 ] [worker] 修复sqoop导入配置单元错误
[ #4114 ] [server] 修复清除任务的执行路径与master相关。
[ #4084 ] [master] 修复taskInstance状态更改错误
[ #4090 ] dao在工作流中执行单个任务时抛出NullPointerException
[ #4190 ] [dao] 当json数据量很大时,进程列表页面显示缓慢。
[ #4218 ] [bug] 从具有NODE_PRE的设置节点开始将为NPE
[ #4223 ] [ui] 修复dag节点名称验证
除了 Bug 修复外,本次也做了几处功能改进,参考以下内容:
[#2925][server] init TaskLogger in TaskExecuteProcessor
[ambari-update] 将 DS 版本从 1.3.3 更改为 1.3.4
[sqoop-update] 修改 sqoop task 参数
[#4143][quartz-update] 升级 quartz 版本到 2.3.0
1.3.4 版本经过测试伙伴的大量测试,修复了不少极端情况下可能出现问题的情况,十分推荐大家下载部署 1.3.4 版本
此外,1.3.4 具体变化请参考:https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler/releases/tag/1.3.4
1.3.4 下载地址:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/release/download.html
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DolphinScheduler 介绍
Apache DolphinScheduler(incubator) 于 17 年在易观数科立项, 19 年 3 月开源,
新一代大数据任务调度 - Apache DolphinScheduler 继 11 月 19 日由 InfoQ 举办、在 300+ 参评项目中脱颖而出获得 “2020 年度十大开源新锐项目” 和 “2020 年度最具人气新锐项目” 以来,近期社区又荣获 OSCHINA 年度 “最佳技术团队” 称号,非常欢迎更多小伙伴加入到贡献队伍中来,为中国的开源崛起贡献自己的一份力量。
Apache DolphinScheduler(incubator) 于 17 年在易观数科立项, 19 年 3 月开源,8 月进入 Apache 孵化器, 据不完全统计,已有 400+ 公司在生产上使用。DolphinScheduler 致力于“解决大数据任务之间错综复杂的依赖关系,使整个数据处理流程直观可见”。DolphinScheduler以 DAG(有向无环图) 的方式将 Task 组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。DolphinScheduler 专注于以下 6 个主要能力
Apache 组织崇尚 “社区大于代码”,DolphinScheduler 目前微信用户群近 4000 人,社区目前有 190 + 贡献者,来自 80+ 家公司、机构和高校(部分统计)
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部分用户案例
据不完全统计,目前已经有 400 + 家公司及机构采用 DolphinScheduler 在生产环境使用,以下是部分案例(排名不分先后)
此外,还有 1700+ 用户注册了 demo 试用,欢迎大家先体验,十分欢迎对比哈。
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参与贡献
随着国内开源的崛起,DolphinScheduler迎来了蓬勃发展,为了做更好用的调度,真诚欢迎热爱开源的伙伴加入到开源社区中来,为中国开源崛起献上一份自己的力量,青春在开源上留下一点印记
参与 DolphinScheduler 社区有非常多的参与贡献的方式,包括:
贡献第一个PR(文档、代码) 我们也希望是简单的,第一个PR用于熟悉提交的流程和社区协作以及感受社区的友好度
社区汇总了以下适合新手的问题列表:https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler/issues/4124
如何参与贡献链接:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/development/contribute.html
文档 github 地址:https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler-website
来吧,DolphinScheduler开源社区需要您的参与,为中国开源崛起添砖加瓦吧,哪怕只是小小的一块瓦,汇聚起来的力量也是巨大的
如果您想参与贡献,却发现上述方法都搞不明白,也没关系,我们有个开发者种子孵化群,可以添加微信(dailidong66) 手把手教会您,添加时请说明想参与贡献哈
DolphinScheduler开源社区非常期待您的参与。
DolphinScheduler's Github Repo 传送门
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https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler
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