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摘要: 本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @zhkun。本文是 COLING 2018 的 Best Reproduction Paper,文章对 sentence pair modeling 进行了比较全面的介绍,针对目前表现最好的几个模型进行了重现和对比,并且基本上实现了原文章中 阅读全文
posted @ 2018-08-30 11:20 Django's blog 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github(欢迎follow):https://github.com/ 阅读全文
posted @ 2018-08-27 15:37 Django's blog 阅读(2367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://jdtech.jd.com/#/detail?id=926ea7a201f241a7a521113e3b5e9096 中国大数据算法大赛京东赛区——京东JDATA算法大赛已于日前圆满结束,本届赛题为《如期而至-用户购买时间预测》。大赛中涌现出了非常多优秀的算法模型和解题思路,获得了大 阅读全文
posted @ 2018-08-27 14:14 Django's blog 阅读(700) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/4140be00d4e3 题目描述 建模方法 特征工程 我的几次提升方法 从其他队伍那里学习到的提升方法 总结和感想 神经网络方法的一点思考 大数据量与分布式计算的一点思考 参加比赛和学习知识的对比 最后的感受 趣事 写在前面 我是一个之前PhD做 阅读全文
posted @ 2018-08-27 14:00 Django's blog 阅读(1229) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/felaim/article/details/70300362 1.双向递归神经网络简介 双向递归神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks, Bi-RNN),是由Schuster和Paliwal于1997年首 阅读全文
posted @ 2018-08-24 19:53 Django's blog 阅读(924) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文转载自:http://www.17bigdata.com/97-5%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%EF%BC% 阅读全文
posted @ 2018-08-24 14:48 Django's blog 阅读(2722) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/79044574 Bi-LSTM 使用TensorFlow构建Bi-LSTM时经常是下面的代码: 1 2 3 4 5 首先下面是我画的Bi-LSTM示意图: 其实LSTM使用起来很简单,就是输入一 阅读全文
posted @ 2018-08-23 15:12 Django's blog 阅读(1123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/mijiaoxiaosan/article/details/73251443 本文参考的原始论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.03762 谷歌昨天在arxiv发了一篇论文名字教Attention Is All You Need 阅读全文
posted @ 2018-08-23 14:39 Django's blog 阅读(772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/af3d5800f763 网上有很多springboot的入门教程,自己也因为项目要使用springboot,所以利用业余时间自学了下springboot和springcloud,使用下来发现springboot还是挺简单的,体现了极简的编程风格, 阅读全文
posted @ 2018-08-23 12:02 Django's blog 阅读(1607) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持Server端与API不 阅读全文
posted @ 2018-08-20 14:26 Django's blog 阅读(1737) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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