摘要：
http://yanyiwu.com/work/2012/09/10/SVD-application-in-recsys.html10 Sep 2012参考自：http://www.igvita.com/2007/01/15/svd-recommendation-system-in-ruby/其实说... 阅读全文
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http://www.blogjava.net/javagrass/archive/2011/07/05/353680.htmlMina：Mina(Multipurpose Infrastructure for Network Applications) 是 Apache 组织一个较新的项目，它为开... 阅读全文
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http://www.infoq.com/cn/news/2014/09/admaster-hadoop卢亿雷是现任AdMaster技术副总裁，曾在联想研究院、百度基础架构部、Carbonite China工作，关注高可靠、高可用、高扩展、高性能系统服务，以及Hadoop/HBase/Storm/S... 阅读全文
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搭建mongodb分片http://gong1208.iteye.com/blog/1622078Sharding分片概念这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群。MongoDB的数据... 阅读全文
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可伸缩性架构常用技术——之数据切分（Data Sharding/Partition）1简介本来想写一篇可伸缩性架构方面的文章，发现东西太多了，久久未能下笔，这里首先把大家最关注的数据切分（Partition/Sharding）方面的内容先写完，给大家参考。我们知道，为了应对不断增长的数据，我们对数据... 阅读全文
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http://tech.it168.com/a2011/0416/1178/000001178961_all.shtml【IT168 资讯】万丈高楼拔地起，高楼的成败取决于是否有一个好的地基。而一个系统的成败则取决于架构设计的优劣。当外部事物让公司项目失败，好的架构可以避免或减少损失，反之，一个不好... 阅读全文
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大规模数据库的性能改善方法之一数据分割http://blog.sina.com.cn/s/blog_803d9ba90100xg25.html1、引言随着计算机应用领域的拓展和计算机硬件性能的提高，企业对数据保存量的要求不断提高。今天，企业所保存的数据量可能是几百个GB，甚至是几个TB，我们把这种数... 阅读全文
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数据库水平拆分和垂直拆分区别（以mysql为例）数据库水平拆分和垂直拆分区别（以mysql为例）案例： 简单购物系统暂设涉及如下表：1.产品表（数据量10w，稳定）2.订单表（数据量200w，且有增长趋势）3.用户表 （数据量100w，且有增长趋势）以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mys... 阅读全文
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http://www.zhihu.com/question/19719997提问：如何设计或优化千万级别的大表？此外无其他信息，个人觉得这个话题有点范，就只好简单说下该如何做，对于一个存储设计，必须考虑业务特点，收集的信息如下：1.数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节；2.数... 阅读全文
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MySQL优化案例Mysql5.1大表分区效率测试Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, comment:0mysql5.1开始支持数据表分区了，原来的分表可以不用了，分表的不足在于多表查询不... 阅读全文