摘要：
https://blog.csdn.net/qq_23269761/article/details/81355383 1.协同过滤（CF）【基于内存的协同过滤】 优点：简单，可解释 缺点：在稀疏情况下无法工作 所以对于使用userCF的系统，需要解决用户冷启动问题 和如何让一个新物品被第一个用户发现 阅读全文
摘要：
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6370127.html 对于分解机(Factorization Machines，FM)推荐算法原理，本来想自己单独写一篇的。但是看到peghoty写的FM （https://blog.csdn.net/itplus/article 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/john_xyz/article/details/78933253 目录目录CTR预估综述Factorization Machines(FM)算法原理代码实现Field-aware Factorization Machines(FFM)算法原理代码实现De 阅读全文
摘要：
https://tech.meituan.com/2018/06/07/searchads-dnn.html 一、前言 在计算广告场景中，需要平衡和优化三个参与方——用户、广告主、平台的关键指标，而预估点击率CTR（Click-through Rate）和转化率CVR（Conversion Rate 阅读全文