03 2018 档案
摘要：在多个GPU上运行Faiss以及性能测试 一、Faiss的基本使用 1.1在CPU上运行 Faiss的所有算法都是围绕index展开的。不管运行搜索还是聚类，首先都要建立一个index。 import faiss # make faiss available index = faiss.IndexF
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摘要：https://www.leiphone.com/news/201703/84gDbSOgJcxiC3DW.html 本月初雷锋网报道，Facebook 开源了 AI 相似性搜索工具 Faiss。而在一个月之后的今天，Facebook 发布了对 Faiss 的官方原理介绍。 它是一个能使开发者快速搜
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摘要：http://blog.csdn.net/willduan1/article/details/73618677 集成学习主要分为 bagging， boosting 和 stacking方法。本文主要是介绍stacking方法及其应用。但是在总结之前还是先回顾一下继承学习。 这部分主要转自知乎。 1
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