12 2017 档案
摘要：http://www.jianshu.com/p/9bebb99368ea Tornado Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架（包括大多数 Python 的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其 非阻塞的方式和对 epoll 的运用，Tornado 每秒可以
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摘要：http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE%E8%B5%84%E6%
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摘要：http://www.jianshu.com/p/d44ce1e3ec2f 1、 前言 本篇主要介绍关键词的向量表示，也就是大家熟悉的word embedding。自Google 2013 年开源word2vec算法程序以后，它的简单、高效、实用，很快引起业界众人的关注和应用，为搜索引擎、[广告系统
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摘要：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/77836142 一、数学上的“嵌入”（Embedding） Embed这个词，英文的释义为, fix (an object) firmly and deeply in a surrounding m
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摘要：https://www.zhihu.com/question/48107602 作者：王凯链接：https://www.zhihu.com/question/48107602/answer/159801895来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 从id类特征
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摘要：http://blog.csdn.net/jdbc/article/details/53292414 过去半年以来，自然语言处理领域进化出了一件神器。此神器乃是深度神经网络的一种新模式，该模式分为：embed、encode、attend、predict四部分。本文将对这四个部分娓娓道来，并且剖析它在
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摘要：http://blog.csdn.net/joshuaxx316/article/details/54926924 最近一直在调研文本摘要，主题，图像标注和视频摘要方面的基础和相关论文，所以mark一下，积累知识的同时，也便于日后进行分析和总结，毕竟不是搞这个的，有点跨方向了，不过好歹也是机器学习。
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摘要：https://www.zhihu.com/question/57668112/answer/155367561 Lyken 愿以有涯随无涯 收录于 编辑推荐知乎圆桌 · 296 人赞同了该回答 https://www.zhihu.com/question/57668112/answer/15536
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摘要：https://mp.weixin.qq.com/s/JwRXBNmXBaQM2GK6BDRqMw 选自GitHub 作者：Artur Suilin 机器之心编译 参与：蒋思源、路雪、黄小天 近日，Artur Suilin 等人发布了 Kaggle 网站流量时序预测竞赛第一名的详细解决方案。他们不仅
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摘要：http://ruder.io/deep-learning-optimization-2017/index.html 梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法，也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下
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摘要：https://www.zhihu.com/question/60585243 http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri:(794fcaa2376f02a8c2e814bb34542e7a)&filter=sc_long_sign&sc_ks_para=q%3D%E
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