摘要：
http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/72832606 这里记录使用fastText训练word vector笔记 github地址：https://github.com/facebookresearch/fastText 下载到本机: $ 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/53239856 最近在一个项目里使用了fasttext[1]， 这是facebook今年开源的一个词向量与文本分类工具，在学术上没有什么创新点，但是好处就是模型简单，训练速度又非常快。我在最近的一个 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78324834 想必通过前一篇的介绍，各位小主已经对word2vec以及CBOW和Skip-gram有了比较清晰的了解。在这一篇中，小编带大家走进业内最新潮的文本分类算法，也就是fastTex 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78195462?locationNum=8&fps=1 文本分类需要CNN？No！fastText完美解决你的需求（前篇） fastText是个啥？简单一点说，就是一种可以得到和深度学习结果准 阅读全文
摘要：
该算法由facebook在2016年开源，典型应用场景是“带监督的文本分类问题”。 模型 模型的优化目标如下： 其中，$<x_n,y_n>$是一条训练样本，$y_n$是训练目标，$x_n$是normalized bag of features。矩阵参数A是基于word的look-up table，也 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/lxg0807/article/details/52960072 环境说明：python2.7、linux 自己打自己脸，目前官方的包只能在linux，mac环境下使用。误导大家了，对不起。 测试facebook开源的基于深度学习的对文本分类的fastTex 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 http://blog.csdn.net/lxg0807/article/details/71440477 在很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另 阅读全文