摘要：
转载请注明：炼丹实验室新开了一个专栏，为什么叫炼丹实验室呢，因为以后会在这个专栏里分享一些关于深度学习相关的实战心得，而深度学习很多人称它为玄学，犹如炼丹一般。不过即使是炼丹也是可以摸索出一些经验规律的，希望和各位炼丹术士一起多多交流。 训练技巧对深度学习来说是非常重要的，作为一门实验性质很强的科学 阅读全文
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/20792837 转载请注明：炼丹实验室 神经网络的代码，比一般的代码要难调试不少，和编译错误以及运行时程序崩溃相比，神经网络比较棘手的地方，往往在于程序运行正常，但是结果无法收敛，这个检查起来可要麻烦多了。下面是根据我平时调试神经网络的经验 阅读全文
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/24720954?utm_source=zhihu&utm_medium=social 转载请注明：炼丹实验室 之前曾经写过一篇文章，讲了一些深度学习训练的技巧，其中包含了部分调参心得：深度学习训练心得。不过由于一般深度学习实验，相比普通机器 阅读全文
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http://blog.csdn.net/starzhou/article/details/70602328 用深度学习解决大规模文本分类问题 人工智能头条 2017-03-27 22:14:22 淘宝 阅读(228) 评论(0) 声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表 阅读全文
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http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29# 本文译自 Christopher Olah 的博文 Recurrent Neural Networks 人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来 阅读全文
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http://www.jianshu.com/p/e112012a4b2d 本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 上的，讲的很好，浅显易懂，入门首选， 而且在github有代码，想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tensorflow 官网 神经网络是一种数学模型，是存在 阅读全文
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http://blog.csdn.net/u010223750/article/details/53334313?locationNum=7&fps=1 引言 学习一段时间的tensor flow之后，想找个项目试试手，然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例，这个星期就用tenso 阅读全文