摘要: Linux版本升级: 1、 首先确认Linux操作系统中自带的python 版本时候与自己所需要的版本一致 所有的python版本都在https://www.python.org/ftp/python/ 选择下载 2、 wget https://www.python.org/ftp/python/2 阅读全文
posted @ 2017-04-24 15:57 Django's blog 阅读(541) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/scotfield_msn/article/details/60339415 在TensorFlow (RNN)深度学习下 双向LSTM(BiLSTM)+CRF 实现 sequence labeling 双向LSTM+CRF跑序列标注问题 源码下载 去年底样 阅读全文
posted @ 2017-04-24 13:36 Django's blog 阅读(3157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/pirage/article/details/53424544 分词原理 本小节内容参考待字闺中的两篇博文: 简单的说,kcws的分词原理就是: 另外,字符嵌入的表示可以是纯预训练的,但也可以在训练模型的时候再fine-tune,一般而言后者效果更好。对于f 阅读全文
posted @ 2017-04-24 13:31 Django's blog 阅读(1329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在《文本情感分类(一):传统模型》一文中,笔者简单介绍了进行文本情感分类的传统思路。传统的思路简单易懂,而且稳定性也比较强,然而存在着两个难以克服的局限性:一、精度问题,传统思路差强人意,当然一般的应用已经足够了,但是要进一步提高精度,却缺乏比较好的方法;二、背景知识问题,传统思路需要事先提取好情感 阅读全文
posted @ 2017-04-24 13:20 Django's blog 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言:四五月份的时候,我参加了两个数据挖掘相关的竞赛,分别是物电学院举办的“亮剑杯”,以及第三届 “泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛。很碰巧的是,两个比赛中,都有一题主要涉及到中文情感分类工作。在做“亮剑杯”的时候,由于我还是初涉,水平有限,仅仅是基于传统的思路实现了一个简单的文本情感分类模型。而在后 阅读全文
posted @ 2017-04-24 13:19 Django's blog 阅读(1443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21905449 突然意识到,进到博客后,我的博文在主页上是按照发表时间的顺序展示的,各种类型的文章混合在一起,实在不便于查阅,虽然通过分章分类也可进行一定的区分,但分类多了也比较麻烦。因此,为方便自己查阅,同时 阅读全文
posted @ 2017-04-24 13:18 Django's blog 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LSTM 文本情感分析/序列分类 Keras 请参考 http://spaces.ac.cn/archives/3414/ neg.xls是这样的 pos.xls是这样的neg=pd.read_excel(‘neg.xls’,header=None,index=None) pos=pd.read_e 阅读全文
posted @ 2017-04-24 13:12 Django's blog 阅读(4793) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.17bigdata.com/97-5%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%EF%BC%88%E5% 阅读全文
posted @ 2017-04-24 13:09 Django's blog 阅读(3568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/zjm750617105/article/details/51321889 本文是初学keras这两天来,自己仿照addition_rnn.py,写的一个实例,数据处理稍微有些不同,但是准确性相比addition_rnn.py 差一点,下面直接贴代码,解释和 阅读全文
posted @ 2017-04-24 13:05 Django's blog 阅读(3274) 评论(0) 推荐(0) 编辑