摘要：
http://www.hankcs.com/nlp/ner/place-names-to-identify-actual-hmm-viterbi-role-labeling.html命名实体识别（Named Entity Recognition）也是自然语言处理中的一个难关，特别是中文这样没有大小写... 阅读全文
摘要：
与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比，基于随机条件场（CRF）的分词对未登录词有更好的支持。本文（HanLP）使用纯Java实现CRF模型的读取与维特比后向解码，内部特征函数采用双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存，得到了一个高性能的中文分词器。CRF简介CRF... 阅读全文
摘要：
http://www.hankcs.com/nlp/part-of-speech-tagging.html词性标注（Part-of-Speech tagging 或POS tagging)，又称词类标注或者简称标注，是指为分词结果中的每个单词标注一个正确的词性的程序，也即确定每个词是名词、动词、形容... 阅读全文
摘要：
http://www.hankcs.com/nlp/hmm-and-segmentation-tagging-named-entity-recognition.htmlHMM（隐马尔可夫模型）是用来描述隐含未知参数的统计模型，举一个经典的例子：一个东京的朋友每天根据天气{下雨，天晴}决定当天的活动{... 阅读全文
摘要：
为什么要用转义字符串？HTML中，&等有特殊含义（，用于链接签，&用于转义），不能直接使用。这些符号是不显示在我们最终看到的网页里的，那如果我们希望在网页中显示这些符号，该怎么办呢？这就要说到HTML转义字符串（Escape Sequence）了。转义字符串（Escape Sequence）也称字符... 阅读全文
摘要：
正则表达式用于字符串处理、表单验证等场合，实用高效。现将一些常用的表达式收集于此，以备不时之需。用户名：/^[a-z0-9_-]{3,16}$/密码：/^[a-z0-9_-]{6,18}$/十六进制值：/^#?([a-f0-9]{6}|[a-f0-9]{3})$/电子邮箱：/^([a-z0-9_\.... 阅读全文