随笔分类 -  数据挖掘及机器学习

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protobuf,log4j,日志处理及挖掘
摘要:http://blog.csdn.net/pandav5/article/details/53098720 如果你只愿意看一本书,那么推荐Bishop的PRML,全名Pattern Recognition and Machine Learning. 这本书是机器学习的圣经之作,尤其对于贝叶斯方法,介 阅读全文
posted @ 2017-09-19 19:28 Django's blog 阅读(1082) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-09-09-5 AllenNLP 可以让你轻松地设计和评估几乎所有 NLP 问题上最新的深度学习模型,并同基础设施一起让这些模型自由运行在云端和你的笔记本电脑上。 链接:http://allennlp.org (htt 阅读全文
posted @ 2017-09-15 11:12 Django's blog 阅读(1216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-09-12-5 By 蒋思源2017年9月12日 09:54 时序数据经常出现在很多领域中,如金融、信号处理、语音识别和医药。传统的时序问题通常首先需要人力进行特征工程,才能将预处理的数据输入到机器学习算法中。并且这种 阅读全文
posted @ 2017-09-15 11:07 Django's blog 阅读(1504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度解读最流行的优化算法:梯度下降 By 机器之心2016年11月21日 15:08 梯度下降法,是当今最流行的优化(optimization)算法,亦是至今最常用的优化神经网络的方法。本文旨在让你对不同的优化梯度下降法的算法有一个直观认识,以帮助你使用这些算法。我们首先会考察梯度下降法的各种变体, 阅读全文
posted @ 2017-09-15 11:03 Django's blog 阅读(637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文原作者陈云,原载于知乎专栏。雷锋网已获得作者授权。 七月,酷暑难耐,认识的几位同学参加知乎看山杯,均取得不错的排名。当时天池 AI 医疗大赛初赛结束,官方正在为复赛进行平台调试,复赛时间一拖再拖。看着几位同学在比赛中排名都还很不错,于是决定抽空试一试。结果一发不可收拾,又找了两个同学一起组队(队 阅读全文
posted @ 2017-09-12 20:12 Django's blog 阅读(1233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/_xILvfEMx3URcB-5C8vfTw 这个库的目的是探索用深度学习进行NLP文本分类的方法。 它具有文本分类的各种基准模型,还支持多标签分类,其中多标签与句子或文档相关联。 虽然这些模型很多都很简单,可能不会让你在这项文本分类任务中游刃有 阅读全文
posted @ 2017-09-12 20:11 Django's blog 阅读(20611) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/notes-spring2013.html http://web.stanford.edu/class/cs224n/syllabus.html 阅读全文
posted @ 2017-09-12 19:59 Django's blog 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:阿里知识图谱首次曝光:每天千万级拦截量,亿级别全量智能审核 原创 2017-08-30 览图&陈华钧&卡方 阿里技术 阿里妹导读:借助阿里知识图谱的建设,阿里电商平台管控从过去的“巡检”模式升级为发布端实时逐一检查。在海量的商品发布量的挑战下,最大可能地借助大数据、人工智能阻止坏人、问题商品进入阿里 阅读全文
posted @ 2017-09-01 10:46 Django's blog 阅读(747) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://blog.csdn.net/a635661820/article/details/45390671 前段时间看了一些关于LSTM方面的论文,一直准备记录一下学习过程的,因为其他事儿,一直拖到了现在,记忆又快模糊了。现在赶紧补上,本文的组织安排是这样的:先介绍rnn的BPTT所存在的问题 阅读全文
posted @ 2017-08-31 18:09 Django's blog 阅读(629) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26004118 机器学习最近几年发展如同野兽出笼,网上的资料铺天盖地。学习之余建立一个索引,把最有潜力(不求最全)的机器学习算法、最好的教程、贴近工业界最前沿的开源代码收录其中。个人能力有限,希望知友指正和补充。 Model篇 1. Rei 阅读全文
posted @ 2017-08-31 18:07 Django's blog 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://www.wxwenku.com/d/102093756 AI科技评论按:前几天,Yann LeCun与其学生 张翔在arXiv上发表了一篇新作「Which Encoding is the Best for Text Classification in Chinese, English 阅读全文
posted @ 2017-08-31 16:59 Django's blog 阅读(1017) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://x-algo.cn/index.php/2016/06/15/optimal-gradient-method/ 「最优化」一维搜索方法 本文讨论的是一元单值函数 f:R→Rf:R→R 时的最小化优化问题的迭代求解方法。这些方法统称为一维搜索法。一维搜索法普遍重视的原因有两个: 文章目录 阅读全文
posted @ 2017-08-29 17:32 Django's blog 阅读(637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:常见算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost) 9.25r早上面网易数据挖掘工程师岗位,第一次面数据挖掘的岗位,只想着能够去多准备一些,体验面这个岗位的感觉,虽然最好心有不甘告终,不过继续加油。 不过总的来看,面试前有准备永远比你没有准备要强好几倍。 因为面试过程看重的不仅是你 阅读全文
posted @ 2017-08-29 16:12 Django's blog 阅读(4487) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:CRF++词性标注 2016-02-28 分类:NLP 阅读(5558) 评论(19) 训练和测试的语料都是人民日报98年标注语料,训练和测试比例是10:1,直接通过CRF++标注词性的准确率:0.933882。特征有一千多万个,训练时间比较长。机器cpu是48核,通过crf++,指定并线数量 -p 阅读全文
posted @ 2017-08-29 14:54 Django's blog 阅读(1519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://x-algo.cn/index.php/2016/02/15/conditional-random-field-crf-theory-and-implementation/ 条件随机场(CRF)是给定一组输入随机变量条件下,求另一组输出随机变量的条件概率分布的模型;其特点是假设输出随机 阅读全文
posted @ 2017-08-29 14:40 Django's blog 阅读(4008) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:RNN(Recurrent Neural Networks)公式推导和实现 http://x-algo.cn/index.php/2016/04/25/rnn-recurrent-neural-networks-derivation-and-implementation/ 2016-04-25 分类 阅读全文
posted @ 2017-08-29 11:34 Django's blog 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:RNN(Recurrent Neural Networks)公式推导和实现 http://x-algo.cn/index.php/2016/04/25/rnn-recurrent-neural-networks-derivation-and-implementation/ 2016-04-25 分类 阅读全文
posted @ 2017-08-29 11:29 Django's blog 阅读(1600) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. http://x-algo.cn/index.php/category/nlp/ 阅读全文
posted @ 2017-08-29 09:50 Django's blog 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习(周志华西瓜书)参考答案总目录 从刚开始学习机器学习到现在也有几个月了,期间看过PDF,上过MOOC,总感觉知道一点了又不是特别明白,最后趁某东买书大减价弄了几本相关的书来看看,其中一本就是西瓜书。一口气看了前10章,感觉每章内容都很少,看完感觉还是和以前一样。每章的习题都只是挑了几个简单的 阅读全文
posted @ 2017-08-24 14:35 Django's blog 阅读(1912) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述: 淘宝商品的一 阅读全文
posted @ 2017-08-16 12:07 Django's blog 阅读(1922) 评论(2) 推荐(1) 编辑

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