随笔分类 - 数据挖掘及机器学习
protobuf，log4j，日志处理及挖掘
摘要：AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法 2018-01-18 16:13蚂蚁金服/雾霾/人工智能 AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法 2018-01-18 16:13蚂蚁金服/雾霾/人工智能 导读：词向量算法是自然语言处理领域的基础
阅读全文
摘要：http://www.52ml.net/20031.html 【新智元导读】Graph Convolutional Network（GCN）是直接作用于图的卷积神经网络，GCN 允许对结构化数据进行端到端的学习，也即输入可以是任意大小和形状的图。本文介绍 GCN 最新进展，讨论各种方法的优势和缺陷。
阅读全文
摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27216346 本文要介绍的这一篇paper是ICML2016上一篇关于 CNN 在图（graph）上的应用。ICML 是机器学习方面的顶级会议，这篇文章--<< Learning CNNs for Graphs>>--所研究的内容也具有非
阅读全文
摘要：https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52577592 xgboost入门与实战（实战调参篇） 前言 前面几篇博文都在学习原理知识，是时候上数据上模型跑一跑了。本文用的数据来自kaggle，相信搞机器学习的同学们都知道它，kaggle上有几
阅读全文
摘要：https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52557382 xgboost入门与实战（原理篇） 前言： xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包，比常见的工具包快10倍以上。
阅读全文
摘要：https://blog.csdn.net/u010976453/article/details/78488279 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值 f(x)f(x) 与真实值 YY 的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用 L(Y,f(x))L(Y,
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/willduan1/article/details/73618677 集成学习主要分为 bagging， boosting 和 stacking方法。本文主要是介绍stacking方法及其应用。但是在总结之前还是先回顾一下继承学习。 这部分主要转自知乎。 1
阅读全文
摘要：http://www.52nlp.cn/fasttext 1条回复 本文首先会介绍一些预备知识，比如softmax、ngram等，然后简单介绍word2vec原理，之后来讲解fastText的原理，并着手使用keras搭建一个简单的fastText分类器，最后，我们会介绍fastText在达观数据的
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/53695567 前言：本文主要介绍如何在 ubuntu 系统中配置 GPU 版本的 tensorflow 环境。主要包括： - cuda 安装 - cudnn 安装 - tensorflow 安装 - ker
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/53188573 本文主要参考下面的文章，文中的代码基本是把第二篇文章的代码手写实现了一下。 - pca讲解：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/1
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/77751885 关于比赛详情，请戳：2017 知乎看山杯机器学习挑战赛 代码：https://github.com/yongyehuang/zhihu-text-classification 基于：pytho
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/Jerr__y/article/details/70471066 欢迎转载，但请务必注明原文出处及作者信息。 @author: huangyongye @creat_date: 2017-04-19 前言 本例子主要介绍如何使用 TensorFlow 来一步
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/appleml/article/details/78664824 在理解CRF的时候费了一些功夫，将一些难以理解的地方稍微做了下标注，隔三差五看看加强记忆, 代码是pytorch文档上的example
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/guixunlong/article/details/8925990 从头开始编写基于隐含马尔可夫模型HMM的中文分词器之一 - 资源篇 首先感谢52nlp的系列博文（http://www.52nlp.cn/），提供了自然语言处理的系列学习文章，让我学习到了
阅读全文
摘要：http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE%E8%B5%84%E6%
阅读全文
摘要：http://www.jianshu.com/p/d44ce1e3ec2f 1、 前言 本篇主要介绍关键词的向量表示，也就是大家熟悉的word embedding。自Google 2013 年开源word2vec算法程序以后，它的简单、高效、实用，很快引起业界众人的关注和应用，为搜索引擎、[广告系统
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/77836142 一、数学上的“嵌入”（Embedding） Embed这个词，英文的释义为, fix (an object) firmly and deeply in a surrounding m
阅读全文
摘要：https://www.zhihu.com/question/48107602 作者：王凯链接：https://www.zhihu.com/question/48107602/answer/159801895来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 从id类特征
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/jdbc/article/details/53292414 过去半年以来，自然语言处理领域进化出了一件神器。此神器乃是深度神经网络的一种新模式，该模式分为：embed、encode、attend、predict四部分。本文将对这四个部分娓娓道来，并且剖析它在
阅读全文
摘要：http://blog.csdn.net/joshuaxx316/article/details/54926924 最近一直在调研文本摘要，主题，图像标注和视频摘要方面的基础和相关论文，所以mark一下，积累知识的同时，也便于日后进行分析和总结，毕竟不是搞这个的，有点跨方向了，不过好歹也是机器学习。
阅读全文