随笔分类 - 数据挖掘及机器学习
protobuf，log4j，日志处理及挖掘
摘要：推文《阿里凑单算法首次公开！基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析》笔记 从17年5月份开始接触Graph Embedding，学术论文读了很多，但是一直不清楚这技术是否真的能应用于工业界？ 最近导师转发给我一篇文章，名为《阿里凑单算法首次公开！基于Graph Embedding
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摘要：Kaggle网站流量预测任务第一名解决方案：从模型到代码详解时序预测 2017年12月13日 17:39:11 机器之心V 阅读数：5931 Kaggle网站流量预测任务第一名解决方案：从模型到代码详解时序预测 2017年12月13日 17:39:11 机器之心V 阅读数：5931 Kaggle网站
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摘要：转载： http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 请安装TensorFlow1.0，Python3.5 项目地址： https://github.com/chengstone/kaggle_criteo_ctr_chal
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摘要：https://blog.csdn.net/BitCs_zt/article/details/82938086 列出自己阅读的text classification论文的列表，以后有时间再整理相应的笔记。阅读价值评分纯粹是基于自己对于文章的理解，标准包括：动机、方法、数据集质量、实验安排、相关工作等
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摘要：https://blog.csdn.net/bitcs_zt/article/details/79256688 该项比赛1月15日就已经结赛了，但由于之后进入期末，备考花费了大量的时间，没来得及整理相关内容。现在终于有时间好好回顾比赛，并对这次比赛的过程进行记录。 Corporación Favor
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摘要：https://blog.csdn.net/flying_sfeng/article/details/78852816 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Flying_sfeng/article/details/78852816 这篇文
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摘要：https://www.jianshu.com/p/c0c5f1bdbb88 动机 其实差不多半年之前就想吐槽Tensorflow的seq2seq了（后面博主去干了些别的事情），官方的代码已经抛弃原来用静态rnn实现的版本了，而官网的tutorial现在还是介绍基于静态的rnn的模型，加bucket
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摘要：两个预测kaggle比赛 一 .https://www.kaggle.com/c/web-traffic-time-series-forecasting/overview Arthur Suilin•(1st in this Competition)•a year ago•Options githu
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摘要：https://www.leiphone.com/news/201803/fPnpTdrkvUHf7uAj.html 雷锋网 AI 研习社消息，Kaggle 上 Corporación Favorita 主办的商品销量预测比赛于两个月前落下帷幕，此次比赛的奖金池共计三万美元，吸引到 1675 支队伍
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摘要：https://blog.csdn.net/nieson2012/article/details/51980943 目录 •1.指数平滑定义及公式 •2.一次指数平滑 •3二次指数平滑 •4.三次指数平滑 •5指数平滑系数α的确定 1、指数平滑的定义及公式 产生背景：指数平滑由布朗提出、他认为时间序
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摘要：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1595331607299762312&wfr=spider&for=pc 雷锋网 AI 研习社消息，Kaggle 上 Corporación Favorita 主办的商品销量预测比赛于两个月前落下帷幕，此次比赛的奖金池共计三万美元，
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摘要：最近参加了kaggle的walmart weekly sales 预测比赛，已经过期但还能提交获得评分。Walmart Recruiting - Store Sales Forecasting 提供的数据特征不复杂，就是商店信息、节假日信息、当地每周的气温、油价、CPI啥的。目标是预测每个商店下每个
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摘要：SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to errorMSE(均方差、方差)：Mean squared errorRMSE(均方根、标准差)：Root mean squared errorR-square(确定系数)：Coefficient of determi
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摘要：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTc4ODE0Mw==&mid=2247486960&idx=1&sn=1b4b9d7ec7a9f40fa8a9df6b6f53bbfb&chksm=96e9d270a19e5b668875392da1d1aaa28ffd0
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摘要：本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @zhkun。本文是 COLING 2018 的 Best Reproduction Paper，文章对 sentence pair modeling 进行了比较全面的介绍，针对目前表现最好的几个模型进行了重现和对比，并且基本上实现了原文章中
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摘要：tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github（欢迎follow）：https://github.com/
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摘要：https://jdtech.jd.com/#/detail?id=926ea7a201f241a7a521113e3b5e9096 中国大数据算法大赛京东赛区——京东JDATA算法大赛已于日前圆满结束，本届赛题为《如期而至-用户购买时间预测》。大赛中涌现出了非常多优秀的算法模型和解题思路，获得了大
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摘要：https://www.jianshu.com/p/4140be00d4e3 题目描述 建模方法 特征工程 我的几次提升方法 从其他队伍那里学习到的提升方法 总结和感想 神经网络方法的一点思考 大数据量与分布式计算的一点思考 参加比赛和学习知识的对比 最后的感受 趣事 写在前面 我是一个之前PhD做
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摘要：https://blog.csdn.net/felaim/article/details/70300362 1.双向递归神经网络简介 双向递归神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Networks， Bi-RNN）,是由Schuster和Paliwal于1997年首
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摘要：本文转载自:http://www.17bigdata.com/97-5%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%EF%BC%
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