NameNode和SecondaryNameNode(面试开发重点)

 

NameNodeSecondaryNameNode(面试开发重点

1 NN2NN工作机制

思考NameNode中的元数据是存储在哪里的?

首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了因此产生在磁盘中备份元数据FsImage

这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时,如果同时更新FsImage,就会导致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦NameNode节点断电,就会产生数据丢失。因此,引入Edits文件(只进行追加操作,效率很高)。每当元数据有更新或者添加元数据时,修改内存中的元数据并追加到Edits中。这样,一旦NameNode节点断电,可以通过FsImageEdits的合并,合成元数据。

但是,如果长时间添加数据到Edits中,会导致该文件数据过大,效率降低,而且一旦断电,恢复元数据需要的时间过长。因此,需要定期进行FsImageEdits的合并,如果这个操作由NameNode节点完成,又会效率过低。因此,引入一个新的节点SecondaryNamenode,专门用于FsImageEdits的合并。

NN2NN工作机制,如图所示。

1. 第一阶段:NameNode启动

1)第一次启动NameNode格式化后创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存。

2客户端对元数据进行增删改的请求

3NameNode记录操作日志,更新滚动日志

4NameNode在内存中对数据进行增删改

2. 第二阶段:Secondary NameNode工作

1Secondary NameNode询问NameNode是否需要CheckPoint直接带回NameNode是否检查结果。

2Secondary NameNode请求执行CheckPoint。

3NameNode滚动正在写的Edits日志

4)将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode。

5Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存,并合并。

6生成新的镜像文件fsimage.chkpoint。

7拷贝fsimage.chkpointNameNode

8NameNodefsimage.chkpoint重新命名成fsimage。

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

NN2NN工作机制详解:

Fsimage:NameNode内存中元数据序列化后形成的文件。

Edits:记录客户端更新元数据信息的每一步操作(可通过Edits运算出元数据)。

NameNode启动时,先滚动Edits并生成一个空的edits.inprogress,然后加载EditsFsimage到内存中,此时NameNode内存就持有最新的元数据信息。Client开始对NameNode发送元数据的增删改的请求,这些请求的操作首先会被记录到edits.inprogress中(查询元数据的操作不会被记录在Edits中,因为查询操作不会更改元数据信息),如果此时NameNode挂掉,重启后会从Edits中读取元数据的信息。然后,NameNode会在内存中执行元数据的增删改的操作。

由于Edits中记录的操作会越来越多,Edits文件会越来越大,导致NameNode在启动加载Edits时会很慢,所以需要对EditsFsimage进行合并(所谓合并,就是将EditsFsimage加载到内存中,照着Edits中的操作一步步执行,最终形成新的Fsimage)。SecondaryNameNode的作用就是帮助NameNode进行EditsFsimage的合并工作。

SecondaryNameNode首先会询问NameNode是否需要CheckPoint(触发CheckPoint需要满足两个条件中的任意一个,定时时间到和Edits中数据写满了)直接带回NameNode是否检查结果。SecondaryNameNode执行CheckPoint操作,首先会让NameNode滚动Edits并生成一个空的edits.inprogress,滚动Edits的目的是给Edits打个标记,以后所有新的操作都写入edits.inprogress,其他未合并的EditsFsimage会拷贝到SecondaryNameNode的本地,然后将拷贝的EditsFsimage加载到内存中进行合并,生成fsimage.chkpoint,然后将fsimage.chkpoint拷贝给NameNode,重命名为Fsimage后替换掉原来的FsimageNameNode在启动时就只需要加载之前未合并的EditsFsimage即可,因为合并过的Edits中的元数据信息已经被记录在Fsimage中。

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2 FsimageEdits解析

2. oiv查看Fsimage文件

1查看oiv和oev命令

[current]$ hdfs
oiv            apply the offline fsimage viewer to an fsimage
oev            apply the offline edits viewer to an edits file

2)基本语法

hdfs oiv -p 文件类型 -i镜像文件 -o 转换后文件输出路径

3)案例实操

[current]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current
[current]$ hdfs oiv -p XML -i fsimage_0000000000000000025 -o /opt/module/hadoop-2.7.2/fsimage.xml
[current]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/fsimage.xml

 

将显示xml文件内容拷贝到Eclipse中创建的xml文件中,并格式化。部分显示结果如下。

<inode>

<id>16386</id>

<type>DIRECTORY</type>

<name>user</name>

<mtime>1512722284477</mtime>

<permission>atguigu:supergroup:rwxr-xr-x</permission>

<nsquota>-1</nsquota>

<dsquota>-1</dsquota>

</inode>

<inode>

<id>16387</id>

<type>DIRECTORY</type>

<name>atguigu</name>

<mtime>1512790549080</mtime>

<permission>atguigu:supergroup:rwxr-xr-x</permission>

<nsquota>-1</nsquota>

<dsquota>-1</dsquota>

</inode>

<inode>

<id>16389</id>

<type>FILE</type>

<name>wc.input</name>

<replication>3</replication>

<mtime>1512722322219</mtime>

<atime>1512722321610</atime>

<perferredBlockSize>134217728</perferredBlockSize>

<permission>atguigu:supergroup:rw-r--r--</permission>

<blocks>

<block>

<id>1073741825</id>

<genstamp>1001</genstamp>

<numBytes>59</numBytes>

</block>

</blocks>

</inode >

 

  思考:可以看出,Fsimage中没有记录块所对应DataNode,为什么?

  在集群启动,要求DataNode上报数据信息,并间隔一段时间后再次上报。

3. oev查看Edits文件

(1)基本语法

hdfs oev -p 文件类型 -i编辑日志 -o 转换后文件输出路径

(2)案例实操

[current]$ hdfs oev -p XML -i edits_0000000000000000012-0000000000000000013 -o /opt/module/hadoop-2.7.2/edits.xml

[current]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/edits.xml

将显示xml文件内容拷贝到Eclipse中创建的xml文件中,并格式化。显示结果如下。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<EDITS>
    <EDITS_VERSION>-63</EDITS_VERSION>
    <RECORD>
        <OPCODE>OP_START_LOG_SEGMENT</OPCODE>
        <DATA>
            <TXID>129</TXID>
        </DATA>
    </RECORD>
    <RECORD>
        <OPCODE>OP_ADD</OPCODE>
        <DATA>
            <TXID>130</TXID>
            <LENGTH>0</LENGTH>
            <INODEID>16407</INODEID>
            <PATH>/hello7.txt</PATH>
            <REPLICATION>2</REPLICATION>
            <MTIME>1512943607866</MTIME>
            <ATIME>1512943607866</ATIME>
            <BLOCKSIZE>134217728</BLOCKSIZE>
            <CLIENT_NAME>DFSClient_NONMAPREDUCE_-1544295051_1</CLIENT_NAME>
            <CLIENT_MACHINE>192.168.1.5</CLIENT_MACHINE>
            <OVERWRITE>true</OVERWRITE>
            <PERMISSION_STATUS>
                <USERNAME>atguigu</USERNAME>
                <GROUPNAME>supergroup</GROUPNAME>
                <MODE>420</MODE>
            </PERMISSION_STATUS>
            <RPC_CLIENTID>908eafd4-9aec-4288-96f1-e8011d181561</RPC_CLIENTID>
            <RPC_CALLID>0</RPC_CALLID>
        </DATA>
    </RECORD>
    <RECORD>
        <OPCODE>OP_ALLOCATE_BLOCK_ID</OPCODE>
        <DATA>
            <TXID>131</TXID>
            <BLOCK_ID>1073741839</BLOCK_ID>
        </DATA>
    </RECORD>
    <RECORD>
        <OPCODE>OP_SET_GENSTAMP_V2</OPCODE>
        <DATA>
            <TXID>132</TXID>
            <GENSTAMPV2>1016</GENSTAMPV2>
        </DATA>
    </RECORD>
    <RECORD>
        <OPCODE>OP_ADD_BLOCK</OPCODE>
        <DATA>
            <TXID>133</TXID>
            <PATH>/hello7.txt</PATH>
            <BLOCK>
                <BLOCK_ID>1073741839</BLOCK_ID>
                <NUM_BYTES>0</NUM_BYTES>
                <GENSTAMP>1016</GENSTAMP>
            </BLOCK>
            <RPC_CLIENTID></RPC_CLIENTID>
            <RPC_CALLID>-2</RPC_CALLID>
        </DATA>
    </RECORD>
    <RECORD>
        <OPCODE>OP_CLOSE</OPCODE>
        <DATA>
            <TXID>134</TXID>
            <LENGTH>0</LENGTH>
            <INODEID>0</INODEID>
            <PATH>/hello7.txt</PATH>
            <REPLICATION>2</REPLICATION>
            <MTIME>1512943608761</MTIME>
            <ATIME>1512943607866</ATIME>
            <BLOCKSIZE>134217728</BLOCKSIZE>
            <CLIENT_NAME></CLIENT_NAME>
            <CLIENT_MACHINE></CLIENT_MACHINE>
            <OVERWRITE>false</OVERWRITE>
            <BLOCK>
                <BLOCK_ID>1073741839</BLOCK_ID>
                <NUM_BYTES>25</NUM_BYTES>
                <GENSTAMP>1016</GENSTAMP>
            </BLOCK>
            <PERMISSION_STATUS>
                <USERNAME>atguigu</USERNAME>
                <GROUPNAME>supergroup</GROUPNAME>
                <MODE>420</MODE>
            </PERMISSION_STATUS>
        </DATA>
    </RECORD>
</EDITS >

 

 

  思考:NameNode如何确定下次开机启动的时候合并哪些Edits

 

3 CheckPoint时间设置

1)通常情况下,SecondaryNameNode每隔一小时执行一次

[hdfs-default.xml]

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
  <value>3600</value>
</property>

2)一分钟检查一次操作次数,当操作次数达到1百万时,SecondaryNameNode执行一次。

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.txns</name>
  <value>1000000</value>
<description>操作动作次数</description>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.check.period</name>
  <value>60</value>
<description> 1分钟检查一次操作次数</description>
</property >

 

 

4 NameNode故障处理

NameNode故障后,可以采用如下两种方法恢复数据。

方法一:将SecondaryNameNode数据拷贝到NameNode存储数据的目录;

1. kill -9 NameNode进程

2. 删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name)

$ rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/*

3. 拷贝SecondaryNameNode中数据到原NameNode存储数据目录

[atguigu@hadoop102 dfs]$ scp -r atguigu@hadoop104:/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/* ./name/

 

4. 重新启动NameNode

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

方法二:使用-importCheckpoint选项启动NameNode守护进程,从而将SecondaryNameNode中数据拷贝到NameNode目录

1.修改hdfs-site.xml中

<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>
  <value>120</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.namenode.name.dir</name>
  <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name</value>
</property>

 

2.  kill -9 NameNode进程

3. 删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name)

$ rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/*

4. 如果SecondaryNameNode不和NameNode一个主机节点上,需要将SecondaryNameNode存储数据的目录拷贝到NameNode存储数据的平级目录并删除in_use.lock文件

[dfs]$ scp -r atguigu@hadoop104:/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary ./

[namesecondary]$ rm -rf in_use.lock

[ dfs]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs

[dfs]$ ls
data  name  namesecondary

5. 导入检查点数据(等待一会ctrl+c结束掉)

$ bin/hdfs namenode -importCheckpoint

6. 启动NameNode

$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

 

5 集群安全模式

  1. 概述

 

  2.基本语法

  集群处于安全模式,不能执行重要操作(操作)集群启动完成后,自动退出安全模式。

(1)bin/hdfs dfsadmin -safemode get (功能描述:查看安全模式状态

2bin/hdfs dfsadmin -safemode enter   (功能描述:进入安全模式状态

3bin/hdfs dfsadmin -safemode leave (功能描述:离开安全模式状态

4bin/hdfs dfsadmin -safemode wait (功能描述:等待安全模式状态

  3. 案例

模拟等待安全模式

1)查看当前模式

$ hdfs dfsadmin -safemode get
Safe mode is OFF

 

(2)先进入安全模式

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfsadmin -safemode enter

 

(3)创建并执行下面的脚本

在/opt/module/hadoop-2.7.2路径上,编辑一个脚本safemode.sh

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ touch safemode.sh
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ vim safemode.sh

#!/bin/bash
hdfs dfsadmin -safemode wait
hdfs dfs -put /opt/module/hadoop-2.7.2/README.txt /

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ chmod 777 safemode.sh

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ ./safemode.sh 

(4)再打开一个窗口,执行

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfsadmin -safemode leave

(5)观察

  (a)再观察一个窗口

    Safe mode is OFF

  (bHDFS集群上已经有上传的数据了。

 

6 NameNode目录配置

1. NameNode本地目录可以配置成多个,每个目录存放内容相同,增加了可靠性

2. 具体配置如下

1)在hdfs-site.xml文件中增加如下内容

<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>
</property> 

2)停止集群,删除datalogs中所有数据。

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data/ logs/
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data/ logs/
[atguigu@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data/ logs/

3)格式化集群并启动。

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode –format
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh

4)查看结果

[atguigu@hadoop102 dfs]$ ll
总用量 12
drwx------. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 data
drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 name1
drwxrwxr-x. 3 atguigu atguigu 4096 12月 11 08:03 name2

 

posted @ 2019-08-15 03:31  DiYong  阅读(488)  评论(0编辑  收藏  举报