梯度下降算法--理论篇
摘要：
引言： 在求解机器学习算法模型参数即无约束优化问题时，最常用到的就是梯度下降算法和最小二乘法。 给定一个与参数 θ 有关的目标函数 J(θ), 求使得 J 最小的参数 θ. 针对此类问题， 梯度下降通过不断往梯度的负方向移动参数来求解。 首先需要搞明白的小概念： 1.梯度和导数的区别是：函数的梯度形 阅读全文
posted @ 2018-03-12 10:24 super_star123 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑
