摘要：
一、视频学习 生成式对抗网络GAN-基础 1.背景 作者Lan Goodfellow于2014年NIPS首次提出了GAN的概念。 2.GAN案例 图像着色 用途：旧图像修复 图像超像素 用途：手机相机 背景模糊 人脸生成 用途：娱乐软件 帧预测、文本生成图片 字体变换、风格变换 3.生成模型和GAN 阅读全文
摘要：
一、循环神经网络视频学习 循环神经网络—基本应用 语音问答、机器翻译、股票预测、作词作诗机、模仿写论文和代码（主要是格式上的模仿）、图像理解、视觉问答。RNN是一种特殊的神经网络结构, 它是根据"人的认知是基于过往的经验和记忆"这一观点提出的. 它与DNN,CNN不同的是: 它不仅考虑前一时刻的 阅读全文
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一、代码练习 完善HybridSN高光谱分类网络 HybridSN 高光谱分类 Roy, G. Krishna, S. R. Dubey, B. B. Chaudhuri HybridSN: Exploring 3-D–2-D CNN Feature Hierarchy for Hyperspect 阅读全文
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第一部分 问题总结 MobileNetV2的参数为什么比MobileNetV1要少很多？ shortcut连接是干嘛的？ 第二部分 论文阅读心得 《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applic 阅读全文
摘要：
一、视频学习及问题总结 深度学习的数学基础 1.1 矩阵线性变换 给定的矩阵A，假设其特征值为λ，特征向量为x，则有Ax=λx ， 特征向量只有尺度变化，没有方向变化，变化系数就是特征值。 下图就是矩阵线性变换的示意图。求出矩阵的特征值为2和8,得出特征向量（1.-1）、（1.1），图形由圆形经过变 阅读全文
摘要：
第一部分 视频学习心得及问题总结 视频学习心得 人工智能。就是像一部机器人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。人工智能包含三个层面，即计算智能（计算机快速计算和记忆存储能力-1997年深蓝算法战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫）、感知智能（类似于人的视觉、听觉、触觉等感知能力）、认知智能（概念、 阅读全文
摘要：
1.当初你是为何做出选择读研决定的？ 大三的时候，还有一年就面临毕业，我时常在心里反问自己大学四年学会了什么，毕业之后能做什么？其实最重要的是自己没有确定自己未来的发展方向。我想我可能需要一点时间来沉淀自己，提升自己。抱着对未来的期待，我选择了考研，我曾不止一次的幻想过我的研究生生活，幻想自己在未来 阅读全文