10 2024 档案
摘要：1. 简介 Conda 是一款功能强大的命令行工具，用于在 Windows、macOS 和 Linux 上管理包和环境。请确保你已经安装了anaconda。具体下载地址如下：https://www.anaconda.com/download本文最适合在linux系统下安装，如果是windows环境，
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摘要：我们经常遇到对数据进行排序的需求。比如，我们有一个dataframe，其中有一列salary，我们想要找出排名第二高的员工的工资。 1. 读取数据 dataframe=pd.DataFrame({'salary':[100,200,300,200,]}) 2. rank函数处理 dataframe[
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摘要：pandas中的groupby函数，可以对数据进行分组，然后对分组后的数据进行聚合操作，比如求和、平均值、最大值、最小值等。平时使用groupby处理后，通常使用aggregate函数进行聚合操作。其实，groupby分组之后的聚合操作方法还很多，具体可以参考官方文档。 1. 读取数据 datafr
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摘要：dataframe批量处理数据非常方便，但是在遍历时，需要使用json的records格式。而json格式又不方便在python中使用，所以，又需要将json转为list[dict]类型。 1. dataframe转dict，使用json的records格式 import pandas as pd
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