2018年8月6日
SAP MM ME57 把PR转成PO
摘要： SAP MM ME57 把PR转成PO 加入P3项目里，笔者负责采购和IM库存管理domain。采购环节里的PR转PO，客户global template里建议使用ME57或者在MD04里做。笔者在项目实践中，很少使用ME57来做，是故好好学习了一下ME57的具体操作。整理了如下的笔记： 如下PR， 阅读全文
posted @ 2018-08-06 08:58 SAP虾客 阅读(3369) 评论(0) 推荐(0)
SAP MM PR中的Fixed ID字段与MD04里PR单据号后的星号
摘要： SAP MM PR中的Fixed ID字段与MD04里PR单据号后的星号 如下图是我手工使用ME51N 创建的一个采购申请单据， ​ MD04去看这个PR， ​ 这个PR号码后面有一个*号，代表它是一个被firm了的采购申请。这样看起来PR中的Fixed ID标记与MD04结果中是否在PR后跟一个* 阅读全文
posted @ 2018-08-06 08:57 SAP虾客 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0)
SAP MM 没有维护MRP 视图的物料可以正常参与采购业务
摘要： SAP MM 没有维护MRP 视图的物料可以正常参与采购业务 Material number: R000006872,没有维护MRP 视图， ​ 也就是没有指定该物料来源是采购还是自制。此种情况下，SAP是否不允许为这个物料创建采购单据比如采购申请或者采购订单？答案是肯定的。 ​ 2, 采购订单凭证 阅读全文
posted @ 2018-08-06 08:56 SAP虾客 阅读(782) 评论(0) 推荐(0)
SAP MM PO 中的Delivery Date并非保存在EKPO表里
摘要： 采购订单行项目中的deliverydate并非如同其它字段值一样是保存在采购订单行项目表EKPO里的， 而是从EKET表里抓取最早的Delivery Date作为该Item的delivery date。比如该采购订单10行项目有4个delivery schedule lines, Delivery 阅读全文
posted @ 2018-08-06 08:54 SAP虾客 阅读(1017) 评论(0) 推荐(0)
2018年8月5日
推荐系统那点事 —— 什么是用户画像？
摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/7128398.html 用户画像在大数据分析中是一种很有用的系统，它可以各种不同的系统中，起到很关键的作用。比如搜索引擎、推荐系统、内容系统等等，可以帮助应用实现千人千面、个性化、精准等的效果。 下面将从几个方面来说一下，什么 阅读全文
posted @ 2018-08-05 09:00 SAP虾客 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)
个性化搜索的几个阶段
摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/7545568.html 在电商领域里，搜索是一种最直接的用户消费的场景。每个用户进入一个app，都有自己的一些意图，比如想买鞋子、想买衣服，而且对一些品牌以及颜色风格都有一定的要求。因此搜索对于商品的触达是非常重要的。 我这里 阅读全文
posted @ 2018-08-05 08:59 SAP虾客 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
推荐系统那点事儿
摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/8398001.html 从事推荐系统已经快一年了，遇到过很多的茫然不知所措，也踩过不少坑，索性把所有推荐的资料都汇总一下，希望给新人以指引，或者给老司机作为归纳总结 如果电子书链接失效，可以私信我 算法基础 博客整理 业界参考 阅读全文
posted @ 2018-08-05 08:58 SAP虾客 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)
极大似然估计的理解与应用
摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/8418894.html 极大似然估计是概率论中一个很常用的估计方法，在机器学习中的逻辑回归中就是基于它计算的损失函数，因此还是很有必要复习一下它的相关概念的。 背景 先来看看几个小例子： 猎人师傅和徒弟一同去打猎，遇到一只兔子 阅读全文
posted @ 2018-08-05 08:56 SAP虾客 阅读(601) 评论(0) 推荐(0)
吴恩达机器学习笔记 —— 1 绪论：初识机器学习
摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9280811.html 机器学习目前已经应用在很多领域，比如网页搜索、垃圾邮件过滤、点击率预测、生物信息、无人驾驶、无人机、手写体识别、自然语言处理、计算机视觉。 更多内容参考 机器学习&深度学习 什么是机器学习 1 机器学习 阅读全文
posted @ 2018-08-05 08:55 SAP虾客 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)
吴恩达机器学习笔记 —— 3 线性回归回顾
摘要： http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9312028.html 更多内容参考 机器学习&深度学习 矩阵的表示 矩阵的索引 向量的表示 矩阵的加法 矩阵与实数的乘法 矩阵的表达式 矩阵与向量的乘法 矩阵与矩阵的乘法 矩阵特性——不满足交换律 矩阵特性——满足结合律 单 阅读全文
posted @ 2018-08-05 08:54 SAP虾客 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)