SAP虾客 - 博客园

2018年8月22日

摘要： logistic回归 logistic回归是一种二分类算法，直接为样本估计出它属于正负样本的概率。先将向量进行线性加权，然后计算logistic函数，可以得到[0,1]之间的概率值，它表示样本x属于正样本的概率：正样本标签值为1，负样本为0。使用logistic函数的原因是它单调增，并且值域在(0 阅读全文

posted @ 2018-08-22 11:02 SAP虾客阅读(601) 评论(0) 推荐(0)

华为人工智能岗位面试经历分享

摘要：华为人工智能岗位面试经历分享 https://mp.weixin.qq.com/s/sSQlhZdXDgu80OINf3Uu7Q 作者 Jack Yang 如需转载，请联系原作者授权。 Part.1 面试是在马桶上进行的，因为那里安静。开始我自我介绍，然后他说总体介绍的很清晰。然后问我的项目细节阅读全文

posted @ 2018-08-22 10:58 SAP虾客阅读(1448) 评论(1) 推荐(0)

2018年8月21日

机器学习算法与理论用到的数学知识

摘要：阅读全文

posted @ 2018-08-21 14:50 SAP虾客阅读(261) 评论(0) 推荐(0)

拉格朗日对偶

摘要：拉格朗日对偶对偶是最优化方法里的一种方法，它将一个最优化问题转换成另外一个问题，二者是等价的。拉格朗日对偶是其中的典型例子。对于如下带等式约束和不等式约束的优化问题：与拉格朗日乘数法类似，构造广义拉格朗日函数：必须满足的约束。原问题为：即先固定住x，调整拉格朗日乘子变量，让函数L取极大值阅读全文

posted @ 2018-08-21 12:57 SAP虾客阅读(2689) 评论(0) 推荐(0)

拉格朗日乘数法

摘要：拉格朗日乘数法拉格朗日乘数法是一个理论结果，用于求解带有等式约束的函数极值。对于如下问题：构造拉格朗日乘子函数：在最优点处对x和乘子变量的导数都必须为0：解这个方程即可得到最优解。对拉格朗日乘数法更详细的讲解可以阅读任何一本高等数学教材。机器学习中用到拉格朗日乘数法的地方有：主成分分析阅读全文

posted @ 2018-08-21 11:53 SAP虾客阅读(867) 评论(0) 推荐(0)

凸优化

摘要：凸优化数值优化算法面临两个方面的问题：局部极值，鞍点。前者是梯度为0的点，也是极值点，但不是全局极小值；后者连局部极值都不是，在鞍点处Hessian矩阵不定，即既非正定，也非负定。凸优化通过对目标函数，优化变量的可行域进行限定，可以保证不会遇到上面两个问题。凸优化是一类特殊的优化问题，它要求：阅读全文

posted @ 2018-08-21 11:46 SAP虾客阅读(458) 评论(0) 推荐(0)

读懂SAP Leonardo物联网平台

摘要：读懂SAP Leonardo物联网平台 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81903290 本文比较系统、全面地介绍了SAP Leonardo IoT平台，全文总共分为6部分： 1.连接与赋能 – SAP Leonardo I 阅读全文

posted @ 2018-08-21 10:59 SAP虾客阅读(1763) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月20日

我是如何入门机器学习的呢

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81869285 机器学习在很多眼里就是香饽饽，因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错，但同时机器学习在很多人面前又是一座大山，因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历，希阅读全文

posted @ 2018-08-20 12:47 SAP虾客阅读(401) 评论(0) 推荐(0)

张钹院士：场景是当前AI产业化最大问题

摘要：张钹院士：场景是当前AI产业化最大问题 https://mp.weixin.qq.com/s/TLdoi9cnY-Crr0FVp2ah6g 在世界机器人大会“青年创新创业专题论坛”上，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院张钹院士作了题为《中国人工智能发展若干思考》的演讲，指出人工智能的应用场景问题阅读全文

posted @ 2018-08-20 08:56 SAP虾客阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

机器学习是万能的吗？AI落地有哪些先决条件？

摘要：机器学习是万能的吗？AI落地有哪些先决条件？ https://mp.weixin.qq.com/s/9rNY2YA3BMpoY8NQ_rVIjQ 1.引言 1.引言入门机器学习或从事其相关工作前，不知道你思考过如下2个问题吗： 1) 机器学习是万能的吗？ 2) 工业界要想尽可能落地机器学习，需要满阅读全文

posted @ 2018-08-20 08:37 SAP虾客阅读(664) 评论(0) 推荐(0)

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