摘要:
EM算法 EM算法是一种迭代法,其目标是求解似然函数或后验概率的极值,而样本中具有无法观测的隐含变量。因为隐变量的存在,我们无法直接通过最大化似然函数来确定参数的值。可以采用一种策略,构造出对数似然函数的一个下界函数,这个函数不含有隐变量,然后优化这个下界。不断的提高这个下界,使原问题达到最优解,这 阅读全文
摘要:
logistic回归 logistic回归是一种二分类算法,直接为样本估计出它属于正负样本的概率。先将向量进行线性加权,然后计算logistic函数,可以得到[0,1]之间的概率值,它表示样本x属于正样本的概率: 正样本标签值为1,负样本为0。使用logistic函数的原因是它单调增,并且值域在(0 阅读全文
摘要:
华为人工智能岗位面试经历分享 https://mp.weixin.qq.com/s/sSQlhZdXDgu80OINf3Uu7Q 作者 Jack Yang 如需转载,请联系原作者授权。 Part.1 面试是在马桶上进行的,因为那里安静。 开始我自我介绍,然后他说总体介绍的很清晰。 然后问我的项目细节 阅读全文