SAP虾客 - 博客园

2018年8月28日

摘要：特征分解奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD) 阅读全文

posted @ 2018-08-28 11:56 SAP虾客阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： https://mp.weixin.qq.com/s/-RkyLda1jovaHBlBTsi-BA 近年来，中国涌现了一大批AI初创企业，但AI热潮也伴随着泡沫。由于近期市场资金紧缩，投资者发出警告，90%的中国AI初创企业将面临巨大挑战！清算的日子即将来临？自从5月份Piekniewski博客阅读全文

posted @ 2018-08-28 08:21 SAP虾客阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月27日

机器学习的数学基础 - 标量，向量，矩阵与张量

摘要：标量，向量，矩阵与张量 1、标量一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。 2、向量一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。用过次序中的索引，我们可以确定每个单独的数。通常会赋予向量粗体的小写名称。当我们需要明确表示向量中的元素时，我们会将元素排列成一个方括号包围的纵柱：我们可以把阅读全文

posted @ 2018-08-27 17:06 SAP虾客阅读(1746) 评论(0) 推荐(0) 编辑

范数的定义

摘要：阅读全文

posted @ 2018-08-27 15:43 SAP虾客阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑

如今领占主导地位的19种AI技术！

摘要：如今领占主导地位的19种AI技术！ http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2212797/ 深度学习的突破将人工智能带进全新阶段。 2006 年-2015 年是人工智能崛起的黄金十年。 2006 年 Hinton 提出“深度学习” 神经网络，使得人工智能的阅读全文

posted @ 2018-08-27 12:07 SAP虾客阅读(624) 评论(0) 推荐(0) 编辑

6个顶级Python NLP库的比较！

摘要： 6个顶级Python NLP库的比较！ http://blog.itpub.net/31509949/viewspace-2212320/ 自然语言处理（NLP）如今越来越流行，在深度学习开发的背景下变得尤为引人注目。在人工智能领域中，自然语言处理（NLP）从文本中理解和提取重要信息，并基于文本数据阅读全文

posted @ 2018-08-27 12:06 SAP虾客阅读(766) 评论(0) 推荐(0) 编辑

自学人工智能之数学篇，数学入门并不难

摘要：自学人工智能之数学篇，数学入门并不难 http://blog.itpub.net/31549715/viewspace-2200126/ 写这篇文章很久想了很久，到底该怎么写？关于数学与机器学习的关系，观点很多。写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。现在数学困扰大家阅读全文

posted @ 2018-08-27 12:05 SAP虾客阅读(924) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【经验分享】数据科学与机器学习面试指南

摘要：【经验分享】数据科学与机器学习面试指南 https://mp.weixin.qq.com/s/_3Mshyl-8Ijed-CqqsTijQ 作者 | George Seif 编译 | 专知参与 | Sanglei, Shengsheng George Seif 最近分享了他在找工作时遇到的常见的面阅读全文

posted @ 2018-08-27 09:50 SAP虾客阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算机视觉计算任务有哪些，怎么分类 ?

摘要：计算机视觉计算任务有哪些，怎么分类 ? 我把任务分为像素级别、目标级别、理解级别。像素级别的任务一般是传统的图像处理任务，他们不需要用到图像的语义信息，或者最多用到底层特征（比如图像的边缘、纹理），这些任务有图像增强、传统的图像复原（如去噪、去模糊）、传统的图像分割（比如基于种子生长的方法）、图像阅读全文

posted @ 2018-08-27 09:42 SAP虾客阅读(1189) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月24日

超详细！上线一个机器学习项目你需要哪些准备？

摘要： https://www.jianshu.com/p/2e8f2b89a386   摘要： Canvas是用于设计和记录机器学习系统的模板。它比简单的文本文档具有优势，因为Canvas用简单的部件通过部件之间的相关性来寻找机器学习阅读全文

posted @ 2018-08-24 09:02 SAP虾客阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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