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CNN中，1X1卷积核到底有什么作用呢？ https://www.jianshu.com/p/ba51f8c6e348 Question: 从NIN 到Googlenet mrsa net 都是用了这个，为什么呢？ 发现很多网络使用了1X1卷积核，这能起到什么作用呢？另外我一直觉得，1X1卷积核就是 阅读全文
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MachineLN博客目录 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78422372 本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。有问题可以加微信：lp9628(注明CSDN)。 公众号MachineLN，邀请您扫码关注： MachineLP的 阅读全文
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7 种回归方法！请务必掌握！ https://mp.weixin.qq.com/s/k_UA4LIEji14fucj_NH7Cg 线性回归和逻辑回归通常是人们学习预测模型的第一个算法。由于这二者的知名度很大，许多分析人员以为它们就是回归的唯一形式了。而了解更多的学者会知道它们是所有回归模型的主要两种 阅读全文
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机器学习与算法面试太难？ 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/GrkCvU2Ia_mEaQmiffLotQ作者：石晓文 八月参加了一些提前批的面试，包括阿里、百度、头条、贝壳、一点资讯等。整理了一些面试题，分享给大家。 一、机器学习基础题 1、LSTM的公式 2、RNN为什么 阅读全文
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资源 | 25个机器学习面试题，期待你来解答 https://mp.weixin.qq.com/s/aL-gZ9LzYCkpTcsQF1FZjA 选自Medium 机器之心编译 参与：Geek AI、王淑婷、思源 机器学习有非常多令人困惑及不解的地方，很多问题都没有明确的答案。但在面试中，如何探查到 阅读全文
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https://mp.weixin.qq.com/s/xvr0yUIDbS2muVp_LGGX0g 为加强对新一代人工智能技术的前瞻预判，把握全球技术创新动态及发展趋势，中国电子学会近期走访人工智能相关企业及高校院所专家，遴选发布了十项最具特色的成长性技术，主要内容如下： ——对抗性神经网络。由一个 阅读全文
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最通俗的机器学习介绍 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43612979 摘要：在本文中，我将描述数据分析是如何与机器学习相关的，还将揭开机器学习中的一些荒唐和错误的说法，并解释机器学习的过程和类型。 如果你不是一个人工智能专家，不要担心，我不会提及线性回归和k-均值聚类。 阅读全文
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/43636528 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43734896 摘要：想要了解人工智能，不知道这十种深度学习方法怎么能行？ 在过去十年中，人们对机器学习的兴趣激增。几乎每天，我们都可以在各种各样的计算机科学课程、 阅读全文
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也来谈谈人工智能的罪与罚 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43557738 编辑于 2018-09-02 摘要：人工智能(A.I.)自创语言了？对，你没听错！就在最近，脸书(Facebook)的人工智能研究所在对两个聊天机器人进行对话策略迭代升级时，发现它们竟自行发展出了人 阅读全文
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SAP MM ME81N PO Value Analysis报表中Net Value 为负数是怎么回事？ ME81N 报表中，如下PO的net value为负数， 怎么回事？ 经查这些PO都是退货采购订单， 2018-09-04 写于杭州市. 阅读全文