09 2018 档案

摘要:SAP MM盘点流程里如何处理事务代码MI11 Recount过的盘点凭证? 1, MI01 create a physical inventory document, 2, MI04 to input the count result, 3, We found there is stock dif 阅读全文
posted @ 2018-09-30 15:05 SAP虾客 阅读(586) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:如何“快”、“准”、“狠”成为优秀算法工程师 https://mp.weixin.qq.com/s/-BwTayefpvEw9g1caw-zMg 怎样成为一名优秀的算法工程师?这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学都关心的一个问题。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足,以及高薪水的诱惑,越 阅读全文
posted @ 2018-09-27 16:40 SAP虾客 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:解码以色列人工智能产业:正在崛起的竞争者 https://mp.weixin.qq.com/s/5o8ri42kbNE7A6aoKOMEZA 【2018年9月26日消息】近日《福布斯》网站刊文讲述以色列蓬勃发展的人工智能行业,以及其对全球人工智能竞争的意义。 文章指出,一个新的人工智能领导地位竞争者 阅读全文
posted @ 2018-09-27 16:26 SAP虾客 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:周志华:关于机器学习的一点思考 https://mp.weixin.qq.com/s/sEZM_o5D6AhyMgvocbsFhw 演讲:周志华 整理:肖琴、闻菲 【新智元导读】机器学习如今大获成功的原因有哪些?如何才能取得进一步的突破?南京大学周志华教授在AI WORLD 2018大会上分享他关于 阅读全文
posted @ 2018-09-27 12:05 SAP虾客 阅读(829) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一文读懂AI简史:当年各国烧钱许下的愿,有些至今仍未实现 导读:近日,马云、马化腾、李彦宏等互联网大佬纷纷亮相2018世界人工智能大会,并登台演讲。关于人工智能的现状与未来,他们提出了各自的观点,也引发网友热议。有人认为大佬们的分享干货满满,也有人有不同观点,认为我们并没有真正搞懂人工智能,更无法预 阅读全文
posted @ 2018-09-27 09:34 SAP虾客 阅读(711) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点 导言 据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国家。本文中选取了国外和国内部分有代表性的AI产业链条上相关公司就行分析(排名不分 阅读全文
posted @ 2018-09-26 17:10 SAP虾客 阅读(2092) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SAP MM 可以不用创建盘点凭证直接录入盘点结果? 可以。SAP标准功能就支持这么做。 事务代码 MI09 (Enter Count w/o Reference to Document), 输入plant和storage location字段值, 输入各个物料批次的实际盘点库存结果值,保存, 系统 阅读全文
posted @ 2018-09-26 16:10 SAP虾客 阅读(1329) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:SAP MM 启用批次管理的物料MB21创建预留单据时批次号可以为空! 如下预留, 批次号字段为空。 实际上该物料是有激活batch management的, For MB21, it is just material reservation, no posting required, so bat 阅读全文
posted @ 2018-09-26 15:50 SAP虾客 阅读(1056) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:强化学习十大原则 https://mp.weixin.qq.com/s/cFSalws3XP0FOF58TK8wuQ 【导读】强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。David Sliver 总结了强化学习的十大原则,以指导强化学习的良好进行。 作者 | Da 阅读全文
posted @ 2018-09-26 08:33 SAP虾客 阅读(695) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:新手必看:生成对抗网络的初学者入门指导 https://mp.weixin.qq.com/s/GqfFh83Xo6q1un1V4KIOdA 本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 A Beginner's Guide to Generative Adversarial Networks (GAN 阅读全文
posted @ 2018-09-25 12:17 SAP虾客 阅读(5132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:华为云总裁郑叶来:易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键 https://mp.weixin.qq.com/s/EGbjW7_rA08rO7wspKyXXw 这是一个变革的时代,我们见证了人工智能改变了下围棋的方式,也通过语音助手、人脸识别等技术感受到AI的无处不在。未来已来,AI产业发展 阅读全文
posted @ 2018-09-25 11:59 SAP虾客 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:贝叶斯、香农、奥卡姆合写博客「机器学习是什么」 https://mp.weixin.qq.com/s/xGHLgWKo7Gz0NmmgYu4Kbg 作者:Tirthajyoti Sarkar 来源:TowardsDataScience,机器之心 牛顿说:「解释自然界的一切,应该追求使用最少的原理。」 阅读全文
posted @ 2018-09-25 10:47 SAP虾客 阅读(450) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘 https://mp.weixin.qq.com/s/7N96aPAM_M6t0rV0yMLKbg 选自arXiv 作者:Cassie Kozyrkov 机器之心编译 机器之心授权(禁止二次转载) 很多人会认为机器学习相比于传统编程是一种编写学习过程的方法,它性 阅读全文
posted @ 2018-09-25 10:19 SAP虾客 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:为什么AI的翻译水平还远不能和人类相比? https://mp.weixin.qq.com/s/0koIt-qu9IOVxNhbFcZr1Q 作者 | SHARON ZHOU 译者 | 王天宇 编辑 | 2812 出品 | AI 科技大本营 【导读】前一段时间,大家都在热议 Google 的翻译系统 阅读全文
posted @ 2018-09-25 09:57 SAP虾客 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:华为有AI,这场转型战有点大 https://mp.weixin.qq.com/s/qnUP5cgbNxXcAT82NQARtA 李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 华为有AI,吗? 至少声势上还没汹涌开来。自AlphaGo横空出世,或All in AI,或AI in All 阅读全文
posted @ 2018-09-25 09:28 SAP虾客 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:NLP&深度学习:近期趋势概述 摘要:当NLP遇上深度学习,到底发生了什么样的变化呢? 在最近发表的论文中,Young及其同事汇总了基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统和应用程序的一些最新趋势。本文的重点介绍是对各种NLP任务(如视觉问答(QA)和机器翻译)最新技术(SOTA)结果的回顾和比较。 阅读全文
posted @ 2018-09-21 13:58 SAP虾客 阅读(1927) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2018年度10大新兴技术:人工智能、量子计算、增强现实等 https://mp.weixin.qq.com/s/FEhGUixl00knNOu14sdbTg 9月19日,世界经济论坛和《科学美国人》联合发布了2018年度十大新兴技术榜单,人工智能及生物医药、新材料领域的技术入围,其中多项技术有望为 阅读全文
posted @ 2018-09-21 09:41 SAP虾客 阅读(1727) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:外媒评李开复的《AI·未来》:四大浪潮正在席卷全球 https://mp.weixin.qq.com/s/oElub0QOYjOROhqN3ULUkg 【网易智能讯 9月17日消息】李开复是全球最受关注的人工智能投资者之一,在美国和中国的6家基金和300多家投资组合公司之间管理着超过20亿美元的资金 阅读全文
posted @ 2018-09-21 08:59 SAP虾客 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/bU-TFh8lBAF5L0JrWEGgUQ 9 月 17 日,2018 世界人工智能大会在上海召开,在上午主论坛大会上,商汤科技联合创始人汤晓鸥发表了题为《人工智能 大爱(AI)无疆》的演讲。他提到,并不存在 AI 行业,唯一存在的是“AI+ 阅读全文
posted @ 2018-09-21 08:54 SAP虾客 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/trkCGvpW6aCgnFwLxrGmvQ 撰稿 & 整理|Debra 编辑|Debra 导读:在 2018 云栖人工智能峰会上,阿里巴巴推出的人工智能产品和相关服务真不少,包括一款天猫精灵人机交流车载系统,两款搭载天猫精灵系统的移动机器人太空 阅读全文
posted @ 2018-09-21 08:51 SAP虾客 阅读(4160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:谷歌AI涉足艺术、太空、外科手术,再强调AI七原则 https://mp.weixin.qq.com/s/MJG_SvKCEBKRvL3IWpL0bA 9月18日上午,Google在上海的2018世界AI 大会上举办了一场名为“AI触手可及”的主题论坛。在论坛上,Google全球副总裁、工程研究员J 阅读全文
posted @ 2018-09-20 08:28 SAP虾客 阅读(371) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:自然底数e的意义是什么? https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODUxOTA5Mg==&mid=2652553811&idx=1&sn=000305074471c3d4c681c9cfd4e4bc93&chksm=8b7e3308bc09ba1e3043f556 阅读全文
posted @ 2018-09-20 08:16 SAP虾客 阅读(1242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:IBM Watson启示录:AI不应该仅仅是炫技 https://mp.weixin.qq.com/s/oNp8QS7vQupbi8fr5RyLxA 导语:当AI成为全球CEO口中的热词,关于“什么是好AI ”的讨论显得更加至关重要,因为这也许关系企业的未来生死。 年中“AI价值观”的热点落下帷幕后 阅读全文
posted @ 2018-09-20 08:10 SAP虾客 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:人工神经网络 核心:一个多层的复合函数。 人工神经网络在本质上是一个多层的复合函数: 它实现了从向量x到向量y的映射。由于使用了非线性的激活函数f,这个函数是一个非线性函数。 神经网络训练时求解的问题不是凸优化问题。反向传播算法由多元复合函数求导的链式法则导出。 标准的神经网络是一种有监督的学习算法 阅读全文
posted @ 2018-09-19 12:15 SAP虾客 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一句话总结随机森林 核心:用有放回采样的样本训练多棵决策树,训练决策树的每个节点是只用了无放回抽样的部分特征,预测时用这些树的预测结果进行投票。 随机森林是一种集成学习算法,它由多棵决策树组成。这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出样本集训练得到。随机森林不仅对训练样本进行抽样,还对特征向量的分量随 阅读全文
posted @ 2018-09-19 12:11 SAP虾客 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一句话总结卷积神经网络 核心:一个共享权重的多层复合函数。 卷积神经网络在本质上也是一个多层复合函数,但和普通神经网络不同的是它的某些权重参数是共享的,另外一个特点是它使用了池化层。训练时依然采用了反向传播算法,求解的问题不是凸优化问题。 和全连接神经网络一样,卷积神经网络是一个判别模型,它既可以用 阅读全文
posted @ 2018-09-19 12:07 SAP虾客 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一句话总结K均值算法 核心:把样本分配到离它最近的类中心所属的类,类中心由属于这个类的所有样本确定。 k均值算法是一种无监督的聚类算法。算法将每个样本分配到离它最近的那个类中心所代表的类,而类中心的确定又依赖于样本的分配方案。这是一个先有鸡还是先有蛋的问题。 在实现时,先随机初始化每个类的类中心,然 阅读全文
posted @ 2018-09-19 12:05 SAP虾客 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一句话总结kNN算法 核心:模板匹配,将样本分到离它最相似的样本所属的类。 kNN算法本质上使用了模板匹配的思想。要确定一个样本的类别,可以计算它与所有训练样本的距离,然后找出和该样本最接近的k个样本,统计这些样本的类别进行投票,票数最多的那个类就是分类结果。下图是kNN算法的示意图: 在上图中有红 阅读全文
posted @ 2018-09-19 12:00 SAP虾客 阅读(685) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一句话总结决策树 核心:一组嵌套的判定规则。 决策树在本质上是一组嵌套的if-else判定规则,从数学上看是分段常数函数,对应于用平行于坐标轴的平面对空间的划分。判定规则是人类处理很多问题时的常用方法,这些规则是我们通过经验总结出来的,而决策树的这些规则是通过训练样本自动学习得到的。下面是一棵简单的 阅读全文
posted @ 2018-09-19 11:55 SAP虾客 阅读(568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一句话总结贝叶斯分类器 核心:将样本判定为后验概率最大的类。 贝叶斯分类器直接用贝叶斯公式解决分类问题。假设样本的特征向量为x,类别标签为y,根据贝叶斯公式,样本属于每个类的条件概率(后验概率)为: 分母p(x)对所有类都是相同的,分类的规则是将样本归到后验概率最大的那个类,不需要计算准确的概率值, 阅读全文
posted @ 2018-09-19 11:54 SAP虾客 阅读(369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SAP MM MIGO & Return Delivery 组合实现部分数量的Reversal 在笔者看来,MIGO这个事务代码里的Return Delivery主要用于采购退货场景。 先找到之前收货的101物料凭证号,然后在MIGO + Return Delivery里,输入该物料凭证号,然后输入 阅读全文
posted @ 2018-09-18 15:37 SAP虾客 阅读(777) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/cU8eIppltByj5pJgwKNP8Q “不忘初心,潜心计算一甲子;牢记使命,启智人类新百年。” 今天上午,清华大学计算机科学与技术系建系60周年纪念大会召开,各界名师大家齐聚一堂,共同庆祝清华计算机系的重要时刻。 为庆祝清华计算机系60周 阅读全文
posted @ 2018-09-18 13:00 SAP虾客 阅读(602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/NIza8E5clC18eMF_4GMwDw 深度学习的“深度”层面源于输入层和输出层之间实现的隐含层数目,隐含层利用数学方法处理(筛选/卷积)各层之间的数据,从而得出最终结果。在视觉系统中,深度(vs.宽度)网络倾向于利用已识别的特征,通过构建 阅读全文
posted @ 2018-09-18 12:50 SAP虾客 阅读(498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:导读:2017 年的时候,AI 前线进行了一场有关人工智能领域薪资差异的专题策划,这篇名为《25 万年薪的你与 25 万月薪的他,猎头来谈你们之间的差别》的文章引起了读者们的热烈讨论。一年过去了,又到了“金九银十”的招聘旺季,对于应届生们来说,今年的招聘形势如何?相比去年,AI 岗位的热度还那么高吗 阅读全文
posted @ 2018-09-18 08:10 SAP虾客 阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:13张动图助你彻底看懂马尔科夫链、PCA和条件概率! https://mp.weixin.qq.com/s/ll2EX_Vyl6HA4qX07NyJbA [ 导读 ] 马尔科夫链、主成分分析以及条件概率等概念,是计算机学生必学的知识点,然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解。而本文,将这些 阅读全文
posted @ 2018-09-17 12:09 SAP虾客 阅读(647) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一位ML工程师构建深度神经网络的实用技巧 https://mp.weixin.qq.com/s/2gKYtona0Z6szsjaj8c9Vg 作者| Matt H/Daniel R 译者| 婉清 编辑| Jane 出品| AI 科技大本营 【导读】在经历成千上万个小时机器学习训练时间后,计算机并不是 阅读全文
posted @ 2018-09-17 10:33 SAP虾客 阅读(418) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者|William Vorhies 译者|姚佳灵 编辑|Debra 导读:IBM 的沃森问答机(Question Answering Machine,简称 QAM),因 2011 年参加综艺节目《危险边缘》 获胜而出名,本应该带来医疗保健领域巨大的回报。但是,相反,IBM 及其沃森医疗保健客户正在 阅读全文
posted @ 2018-09-17 08:20 SAP虾客 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/1EVczHp11OJ4GEjeE3z5cA 业内唯一以“AI计算”为核心的人工智能大会昨天发布了一份重要报告。 9月12日,《中国AI计算力发展报告》摘要版在2018 AICC人工智能计算大会上正式对外公布。 这份报告由浪潮集团联合IDC研究发 阅读全文
posted @ 2018-09-14 14:26 SAP虾客 阅读(1870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SAP WM 有无保存WM Level历史库存的Table? 前日下班回家的路上,收到一个前客户内部顾问同行发过来的微信,问我在SAP系统里哪个表是用来存储WM Level历史库存的。 这个问题问住了我!我承诺去查查,然后给反馈。 标准的SAP系统对于历史库存的报表支持,仅仅是从IM 层面来考虑的( 阅读全文
posted @ 2018-09-13 11:40 SAP虾客 阅读(950) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SAP MM 按采购订单查询付款信息的报表? 上午给P3项目采购部门用户做了一个采购相关的报表的培训。培训过程中,客户的采购部门经理提出了一个问题:有没有报表能查询到各个采购订单的付款情况,显示采购订单号,已付多少,未付多少,未付金额系统建议的付款期又是哪一天等等。并且对方说,业务现在使用的Arib 阅读全文
posted @ 2018-09-13 08:17 SAP虾客 阅读(2496) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习项目失败的9个原因 https://mp.weixin.qq.com/s/S7u_lImK7xNGHKqftoRI6w 作者|Alberto Artasanchez 译者|刘志勇 编辑|Debra 导读:前不久,小编看到这么一个数据,说是截止到目前,最近三年大约有两万个机器学习项目失败了。这 阅读全文
posted @ 2018-09-12 11:47 SAP虾客 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/i1uwZALu1BcOq0jAMvPdBw 看点:李飞飞正式回归斯坦福,新任谷歌云AI总帅还是个教授,不过这次是全职。 智东西9月11日凌晨消息,谷歌云CEO Diane Greene刚刚在其官方博客上公布了一则重磅新闻,确认来自卡内基梅隆大学 阅读全文
posted @ 2018-09-11 10:58 SAP虾客 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/au-U7oNkS0FWNtkHcRsrcw 1.表示学习 当我们学习一个复杂概念时,总想有一条捷径可以化繁为简。机器学习模型也不例外,如果有经过提炼的对于原始数据的更好表达,往往可以使得后续任务事倍功半。这也是表示学习的基本思路,即找到对于原始 阅读全文
posted @ 2018-09-11 10:54 SAP虾客 阅读(2054) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:从成立到借壳上市,有赞用了5年多时间。这期间,它有好几次机会死掉,有很多的理由活不到今天,白鸦曾经说,每一次度过难关最关键都是靠团队的力量。谢天谢地,它活了下来。 那么,这个在To B领域敢打敢拼的团队,关于企业文化、新老融合以及人才招聘等基本问题,创始人白鸦曾有过哪些思考?希望今天的文章,能带给你 阅读全文
posted @ 2018-09-11 10:51 SAP虾客 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:欠拟合和过拟合学习笔记 https://blog.csdn.net/u012535605/article/details/82499020 在建模的过程中会经常出现1.模型的效果,但是泛化能力弱,2.模型的结果很差的情况,即过拟合和欠拟合,一下是总结的学习笔记 1.1欠拟合 欠拟合现象:模型准确率低 阅读全文
posted @ 2018-09-10 16:15 SAP虾客 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习新星:GAN的基本原理、应用和走向 (本文转自雷锋网,转载已获取授权,未经允许禁止转载)原文链接:http://www.leiphone.com/news/201701/Kq6FvnjgbKK8Lh8N.html 作者:亚萌 相关参考: 【OpenAI】 Generative Models 阅读全文
posted @ 2018-09-10 09:48 SAP虾客 阅读(6593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:CNN中,1X1卷积核到底有什么作用呢? https://www.jianshu.com/p/ba51f8c6e348 Question: 从NIN 到Googlenet mrsa net 都是用了这个,为什么呢? 发现很多网络使用了1X1卷积核,这能起到什么作用呢?另外我一直觉得,1X1卷积核就是 阅读全文
posted @ 2018-09-10 09:23 SAP虾客 阅读(2516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:MachineLN博客目录 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78422372 本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。有问题可以加微信:lp9628(注明CSDN)。 公众号MachineLN,邀请您扫码关注: MachineLP的 阅读全文
posted @ 2018-09-07 14:38 SAP虾客 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:7 种回归方法!请务必掌握! https://mp.weixin.qq.com/s/k_UA4LIEji14fucj_NH7Cg 线性回归和逻辑回归通常是人们学习预测模型的第一个算法。由于这二者的知名度很大,许多分析人员以为它们就是回归的唯一形式了。而了解更多的学者会知道它们是所有回归模型的主要两种 阅读全文
posted @ 2018-09-06 11:59 SAP虾客 阅读(2845) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习与算法面试太难? 来源:https://mp.weixin.qq.com/s/GrkCvU2Ia_mEaQmiffLotQ作者:石晓文 八月参加了一些提前批的面试,包括阿里、百度、头条、贝壳、一点资讯等。整理了一些面试题,分享给大家。 一、机器学习基础题 1、LSTM的公式 2、RNN为什么 阅读全文
posted @ 2018-09-06 08:24 SAP虾客 阅读(576) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:资源 | 25个机器学习面试题,期待你来解答 https://mp.weixin.qq.com/s/aL-gZ9LzYCkpTcsQF1FZjA 选自Medium 机器之心编译 参与:Geek AI、王淑婷、思源 机器学习有非常多令人困惑及不解的地方,很多问题都没有明确的答案。但在面试中,如何探查到 阅读全文
posted @ 2018-09-06 08:20 SAP虾客 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/xvr0yUIDbS2muVp_LGGX0g 为加强对新一代人工智能技术的前瞻预判,把握全球技术创新动态及发展趋势,中国电子学会近期走访人工智能相关企业及高校院所专家,遴选发布了十项最具特色的成长性技术,主要内容如下: ——对抗性神经网络。由一个 阅读全文
posted @ 2018-09-06 08:19 SAP虾客 阅读(493) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最通俗的机器学习介绍 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43612979 摘要:在本文中,我将描述数据分析是如何与机器学习相关的,还将揭开机器学习中的一些荒唐和错误的说法,并解释机器学习的过程和类型。 如果你不是一个人工智能专家,不要担心,我不会提及线性回归和k-均值聚类。 阅读全文
posted @ 2018-09-05 14:42 SAP虾客 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://zhuanlan.zhihu.com/p/43636528 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43734896 摘要:想要了解人工智能,不知道这十种深度学习方法怎么能行? 在过去十年中,人们对机器学习的兴趣激增。几乎每天,我们都可以在各种各样的计算机科学课程、 阅读全文
posted @ 2018-09-05 14:03 SAP虾客 阅读(614) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:也来谈谈人工智能的罪与罚 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43557738 编辑于 2018-09-02 摘要:人工智能(A.I.)自创语言了?对,你没听错!就在最近,脸书(Facebook)的人工智能研究所在对两个聊天机器人进行对话策略迭代升级时,发现它们竟自行发展出了人 阅读全文
posted @ 2018-09-05 13:42 SAP虾客 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SAP MM ME81N PO Value Analysis报表中Net Value 为负数是怎么回事? ME81N 报表中,如下PO的net value为负数, 怎么回事? 经查这些PO都是退货采购订单, 2018-09-04 写于杭州市. 阅读全文
posted @ 2018-09-04 16:37 SAP虾客 阅读(871) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:花十分钟,让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么。你能得到AI的理论知识框架;你能学习到如何成为一个AI产品经理并且了解到AI产品经理如何在工作中发挥作用,以及AI产品经理需要从哪些方面锻炼能力。最重要的是, 阅读全文
posted @ 2018-09-04 11:57 SAP虾客 阅读(709) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:深入了解机器学习 https://www.jianshu.com/p/2fafcdebf915 摘要: 了解机器学习发展史、机器学习是什么?机器学习有什么?看看本文就够了。 如今机器学习已经成为了这个时代的热门话题。机器学习已经存在了几十年,但直到最近我们才得以利用这项技术。 接下来,让我们一起回顾 阅读全文
posted @ 2018-09-04 08:41 SAP虾客 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:关于TensorFlow你需要了解的9件事 https://mp.weixin.qq.com/s/cEQAdLnueMEj0OQZtYvcuw 摘要:本文对近期在旧金山举办的谷歌 Cloud Next大会上有关TensorFlow的一些特点进行了总结。 1、它是一个强大的机器学习框架 TensorF 阅读全文
posted @ 2018-09-03 13:31 SAP虾客 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:损失函数改进方法总览 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/76946358 这篇博客主要列个引导表,简单介绍在深度学习算法中损失函数可以改进的方向,并给出详细介绍的博客链接,会不断补充。 1、Large Marge Softmax Los 阅读全文
posted @ 2018-09-03 09:39 SAP虾客 阅读(4005) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习框架的内存优化机制 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77341201 这篇博文简单介绍下深度学习框架的内存优化方式,主要参考资料1,也就是MXNet的官方文档。内存优化方式主要包括:in-place operation和mem 阅读全文
posted @ 2018-09-03 09:13 SAP虾客 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:PyTorch使用总览 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79222243 深度学习框架训练模型时的代码主要包含数据读取、网络构建和其他设置三方面,基本上掌握这三方面就可以较为灵活地使用框架训练模型。PyTorch是Facebook的官 阅读全文
posted @ 2018-09-03 08:57 SAP虾客 阅读(807) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:从换脸到换姿势,AI 在图像处理的道路上越走越魔幻 https://mp.weixin.qq.com/s/VFq3BWLpzyKZ3sqVWf1HKA 【导读】加州大学伯克利分校的研究人员,近日在著名预印本网站 arXive 上,发布了最新的图像迁移成果:人体姿势和舞蹈动作迁移。旨在把专业舞蹈演员的 阅读全文
posted @ 2018-09-01 09:50 SAP虾客 阅读(4286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:我在机器学习踩过的坑,现在告诉你怎么跳过去 https://mp.weixin.qq.com/s/ko3WtQqilQ-7-H9vRZHdlg 大家好,我是为人造的智能操碎了心的智能禅师。 最近很多读者问本禅师: 转行机器学习需要注意哪些事情呢? 我想学习机器学习,需要学习哪些知识呢? 机器学习如何 阅读全文
posted @ 2018-09-01 09:20 SAP虾客 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pytho 阅读全文
posted @ 2018-09-01 09:09 SAP虾客 阅读(361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/UtJkWiNllDYx2MhgSyBosw 人工智能,各个子领域的最牛叉的10位专家除了吴恩达,你还能说出几个?李飞飞在计算机视觉中能排进前10吗? 在平时文献搜索,专题学习中,他们的课程和资料无疑是非常好的参考资料,我搜索了2018年初Min 阅读全文
posted @ 2018-09-01 08:48 SAP虾客 阅读(1970) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:https://mp.weixin.qq.com/s/KRyr0y84k6vkezuuM408lw Google 近日宣布开源一个新的基于 Tensorflow 的框架 —— Dopamine,旨在为新手和资深 RL(强化学习)研究人员提供灵活性、稳定性和可重复性。该框架受大脑中的奖励动机行为启发, 阅读全文
posted @ 2018-09-01 08:39 SAP虾客 阅读(725) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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