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机器学习的数学基础 - 信息论 信息论 信息论本来是通信中的概念，但是其核心思想“熵”在机器学习中也得到了广泛的应用。比如决策树模型ID3，C4.5中是利用信息增益来划分特征而生成一颗决策树的，而信息增益就是基于这里所说的熵。所以它的重要性也是可想而知。 熵 联合熵 条件熵 相对熵 互信息 最大熵模 阅读全文
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https://www.jianshu.com/p/e1c8270477bc?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 三个式子分别表示了样本的平均值、样本方差无偏估计 阅读全文
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谷歌迂回入华：Waymo无人车抢先进驻上海！ https://mp.weixin.qq.com/s/d5Cw2uhykMJ9urb6Cs8aNw 谷歌又双叒叕要回归中国了？这已经是第不知道多少次的传言了，之前人民日报欢迎谷歌回归的相关内容似乎都被删干净了，互联网上的相关报导也被勒令下线。这么一番行动 阅读全文
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期望 方差 协方差 阅读全文
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特征分解 奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD) 阅读全文
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https://mp.weixin.qq.com/s/-RkyLda1jovaHBlBTsi-BA 近年来，中国涌现了一大批AI初创企业，但AI热潮也伴随着泡沫。由于近期市场资金紧缩，投资者发出警告，90%的中国AI初创企业将面临巨大挑战！ 清算的日子即将来临？ 自从5月份Piekniewski博客 阅读全文