摘要：
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81664967 在学习的过程中，我经常会将频率和概率、均值和期望这两对概念搞混，这次总结一下，希望能对其他同学有所帮助。 1频率和概率 我们首先来看一个常见的误区。 当我们抛一门硬币50次的 阅读全文
摘要：
理解激活函数作用，看这篇文章就够了！ https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81664768 查阅资料和学习，大家对神经网络中激活函数的作用主要集中下面这个观点： 激活函数作用 激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解 阅读全文
摘要：
聊一聊激活函数 https://mp.weixin.qq.com/s/Gm4Zp7RuTyZlRWlrbUktDA Why激活函数？ 引入激活函数是为了引入非线性因素，以此解决线性模型所不能解决的问题，让神经网络更加powerful！ 以下解释部分可以自行选择跳过哦～ 如果没有激活函数，那么神经网络 阅读全文
摘要：
【机器学习基本理论】详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解 https://mp.csdn.net/postedit/81664644 最大似然估计（Maximum likelihood estimation, 简称MLE）和最大后验概率估计（Maximum a 阅读全文