计算机视觉计算任务有哪些，怎么分类 ?

计算机视觉计算任务有哪些，怎么分类 ?

 

我把任务分为像素级别、目标级别、理解级别。

 

像素级别的任务一般是传统的图像处理任务，他们不需要用到图像的语义信息，或者最多用到底层特征（比如图像的边缘、纹理），这些任务有图像增强、传统的图像复原（如去噪、去模糊）、传统的图像分割（比如基于种子生长的方法）、图像加密等。

 

目标级别的任务需要用到语义信息，所以提取的特征是高层特征，CNN作为优良的特征提取器在这个级别的任务上能够大展拳脚，比如目标定位、识别、检测，以及用到语义特征的分割和大量的图像生成。

 

理解级别的任务不仅描述图象中的目标，还要解释他们之间的联系，比如一些“看图说话“的图像翻译任务。