摘要：
张量（tensor） 张量 是图中计算节点的运算结果的引用，由name,shape,type三个属性构成。 张量的命名 可以以“name:src_output”的形式给出，node为计算节点名称，src_output表示当前张量来自节点的第几个输出 张良的优点 1. 提高代码可读性 2. 方便获取中 阅读全文
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程序（有些不甚明白的地方改日修订）： 运行结果： 阅读全文
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将这里的代码在项目中执行下载并安装数据集。 执行下面代码，训练、并评估模型： 运行结果：（由于是随机训练每次结果可能一样） 阅读全文
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feed就是喂入数据 使用feed前必须要有占位符作为操作的对象，在运行操作的时候喂入数据。 运行结果： 阅读全文
摘要：
下面的例子演示了如何使用变量实现一个 简单的计数器(counter) 1 # _*_coding:utf-8_*_ 2 import tensorflow as tf 3 import numpy as np 4 5 # 建立变量state,通常会将一个统计模型中的参数表示为一组变量. 6 # 例如 阅读全文
摘要：
目的是在交互式环境下（如jupyter），手动设定当前会话为默认会话，从而省去每次都要显示地说明sess的繁琐，如：Tensor.ecal(session=sess)或sess.Operation.run() 只需要写成Tensor.ecal()或Operation.run() >>> import 阅读全文
摘要：
过程： 先用numpy建立100个数据点，再用梯度下滑工具来拟合，得到完美的回归线。 过程： 先用numpy建立100个数据点，再用梯度下滑工具来拟合，得到完美的回归线。 运行结果： 符合：y=x*0.1+0.3 阅读全文
摘要：
主要依赖包 protocal buffer 处理结构化数据的工具：序列化（结构化数据->数据流) + 还原（数据流->结构化数据） protocol buffer与XML和JSON的区别： bazel 自动化构建工具 项目空间（workspace） bazel的一个基本概念。包含源代码+输出编译结果 阅读全文