摘要：
相关度评分 _score 的目的 是为了将当前查询的结果进行 排序 ，比较 不同查询 结果的相关度评分没有太大意义。 _score的计算方式 "原文" 优化查询结果的方法 1. 设置boost参数在一个查询上、某些索引上 2. 使用查询结构修改相关度 3. 使用boosting查询，对包含不想要的词 阅读全文
摘要：
深度学习与传统机器学习的区别 传统机器学习输入的特征为人工提取的特征，例如人的身高、体重等，深度学习则不然，它接收的是基础特征，例如图片像素等，通过多层复杂特征提取获得。 深度学习、人工智能、机器学习的关系 人工智能是一个非常广泛的 问题 ，机器学习是人工智能的一种 手段 ，深度学习是机器学习的一个 阅读全文
摘要：
1 简单扩展 "jump,hop,leap" 搜索jump会检索出包含jump、hop或leap的词 1.1 扩展应用在索引阶段 1.2 扩展应用在查询阶段 1.3 对比 2 简单收缩 把左边的多个同义词映射到了右边的单个词： "leap,hop => jump" 必须同时应用于索引和查询阶段，以确 阅读全文
摘要：
关于分析器 ES中默认使用的是标准分析器（standard analyzer）。如果需要对某个字段使用其他分析器，可以在映射中该字段下说明。例如： 在上面： 主 title 字段使用 `standard`（标准）分析器。 title.english 子字段使用 `english`（英语）分析器。 关 阅读全文
摘要：
查询优化 1 从提高查询精确度进行优化： 本部分主要针对全文搜索进行探究。 1.1 倒排索引 1.1.1 什么是倒排索引： 一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，有一个包含它的文档列表。 倒排索引的好处： 当输入一些关键词进行匹配时，包含关键词越多的文档，得分越高，即，相关度越 阅读全文
摘要：
关于作者 王宇（1959 ），男，吉林通化人，教授，主要从事数据与文本挖掘、信息资源管理研究 摘要 作者基于 关键词 自然语言处理；词频分析；主题词提取；领域特征词；共词分析 1. 引言 自然语言处理是一个比较抽象的概念，具体可以落实到词法与句法分析、语义理解、语言认知、语言表示和知识图谱等基础研究 阅读全文
摘要：
349. Intersection of Two Arrays Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example:Given nums1 = [1, 2, 2, 1], nums2 = [2, 2], 阅读全文
该文被密码保护。 阅读全文
摘要：
All rights reserved by DianeSoHungry (Qingyun Hu). Original URL: "https://www.cnblogs.com/DianeSoHungry/p/8276032.html" Content Problem 1: Print a lin 阅读全文
摘要：
344. Reverse String Write a function that takes a string as input and returns the string reversed. Example:Given s = "hello", return "olleh". class So 阅读全文