2017年6月29日
《机器学习实战》笔记——regression
摘要： 本章介绍了不同场景下使用的线性回归方法 一般情况：简单的线性回归 欠拟合：局部加权线性回归 特征数大于样本数：岭回归 或 lasso法 最后引出交叉验证，用来定量地找到最佳参数值 阅读全文
posted @ 2017-06-29 02:14 DianeSoHungry 阅读(1035) 评论(0) 推荐(0) 编辑