摘要：
一、Apriori原理 Apriori是关联分析中较早的一种方法，主要用来挖掘那些频繁项集合，其思想是： 1.如果一个项目集合不是频繁集合，那么任何包含它的项目（超集）也一定不是频繁集。 2.如果一个项目集合是频繁集合，那么它的任何非空子集（子集）也是频繁集合。 二、关联分析... 阅读全文
摘要：
一、聚类 1.基于划分的聚类：k-means、k-medoids(每个类别找一个样本来代表)、Clarans 2.基于层次的聚类：(1)自底向上的凝聚方法，比如Agnes (2)自上而下的分裂方法... 阅读全文
摘要：
AdaBoost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 AdaBoost其实只是boost的一个特例。 一、流程图 1. 要训练出多个弱分类器（图中为3... 阅读全文