暴切DPのSkills?

常见的$DP$问题形式:

1.求某种选取方案可得的最大值、最小值

2.求某要求下的方案数

3.累计递推结果

4.数学公式、结论、期望、概率推到

5.由多部分可以组成的问题，多部分合成可得

6.背包问题及其变形

常见$DP$状态总结:

1.前$i$行的最大/最小值

2.第i行第j列之前最大/最小值

3.可以新开一个数组记录位置之间的关系，便于转移，或者优化转移 $CF1183H$

4.$0/1$表示取或不取 或者变换的方式

5.$0/1/2/3...$表示方向、特殊转移状态、分类讨论的情况

6.$i,j...$表示位置、坐标

7.选了$j$个/用了$j$个 物品数量... 时间...

8.花费、代价为$j$(如背包、调度类问题)

9.凑数时符合要求的子数，如符合要求的$i+j=x$，转移时可以将$x$拆分为$i,j$两部分合成转移

10.$[i,j]$区间的极值

11.区间$DP$的区间$1$个端点和$1$个断点，区间dp的精髓为区间长度的枚举

12.表示长度/高度/距离为$i$

13.一棵树中到节点$u$可达最大/小值

14.以该节点为根的子树的状态

15.表示从节点$i$到节点$j$

16.应题目要求可设计的某个特殊值的多少

17.节点的颜色$or$其他状态

18.关于期望$DP$
某一变量的概率乘以这一变量值，再求和，就是数学期望
期望$DP$，就是根据概率分析，递推求出每个状态的期望的算法

期望$DP$常见的状态设法及其转移:

1、设成$dp[i]$表示已经完成$i$个，要达到目标状态的期望。也就是由i状态变成目标状态的期望。

对于这种方法，转移的时候要选择刷表法倒序枚举。（根据这个状态本身就可以理解）

2、设成$dp[i]$表示已经完成$i$个的期望。

对于这种方法，转移的时候要选择填表法正序枚举。

对于以上两种方法，很多时候可以互换。但是有些时候不能互换。需要经过具体情况灵活判断。

3、设成$dp[i][j]$表示$i$种物品选择了$j$个的期望。

4、设成$dp[i][j]$表示有$i$个第一种物品，$j$个第二种物品的期望。

对于以上两种方法，就是二维的状态转移。

切DP题的步骤总结:

1.确定状态
2.根据数据范围要求进行优化、简化状态
3.根据无后效性原则设计状态转移方程
4.由方程的需要对dp数组和需用的变量、数组进行预处理
5.由题目要求，选择、筛选需要的答案

番茄&zak语录之$dp$:

1.对比自己与别人的思路
2.积累是创造的一大来源
3.提高熟练度
4.增加想法间的联系
5.dp的关键在于把问题拆分成若干子问题
6.启发式的题目往往会帮助拥有思维
7.掌握套路

Tips:

有时候遇到一个$DP$题，感觉状态复杂，不妨分成多个DP问题