随笔分类 - 算法
摘要：//我坚信LCT可以平替树剖 #include<bits/stdc++.h> #define ls t[o].ch[0] #define rs t[o].ch[1] #define int long long using namespace std; const int N=500010; cons
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摘要：###Before
摘要：
摘要：SA后缀数组 sa数组:sa[i]=x表示对于所有的后缀进行排序(字典序)后，得到排名为i的以第x个字符开头的后缀 rk数组:rk[x]=i，是对于所有的后缀进行排序(字典序)后，得到以第x个字符开头的排名为i的后缀 sa[rk[x]]=rk[sa[x]]=x 常用算法:nlogn的倍增算法 对于每
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摘要：###KMP算法 模式串p:就是需要寻找的那个串 文本串t:就是一个待与模式串p匹配的字符串 作用: 1.求出模式串p在文本串中出现的位置 2.求出模式串长度为i的前缀的最长的border(就是nxt[]数组，获取失配指针的数组) 算法思想: 充分利用模式串p，使得之前被匹配过的地方不再多匹配 观察
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摘要：###字符串的前缀函数 概念 令字符串为s 令π[i]表示s的[0,i]区间内 真前缀s[0...k-1]和真后缀s[i-k+1...i]相等(不能重合!!!) 长度为k，若有多组，k取最大值，没有，k取0，k即为前缀函数π[i]的值 特别规定π[0]=0 例子 来源oi-wiki 举例来说，字符串
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摘要：###最小瓶颈生成树 瓶颈生成树，即对于图 G 中的生成树树上最大的边权值在所有生成树中最小。 对于无向图来说，无向图的最小生成树一定是最小瓶颈生成树，但最小瓶颈生成树不一定是最小生成树。 因此，使用 Kruskal 算法即可求出无向图的最小瓶颈生成树。 这个算是之前的知识盲点吧，毕竟对MST认识还
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摘要：##Meet in the middle 俗称折半搜索，将 m^n复杂度可降成 m^(n/2) ###1.luoguP5691 [NOI2001] 方程的解数 朴素算法的复杂度为m^n m=150,n=6 稳稳地超时 but采用Meet in the middle 就可以将复杂度降成m^(n/2)
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摘要：###求LCA: //暴力 int n,m,root,fa[N],dep[N]; void dfs(int u,int fath){ fa[u]=fath; dep[u]=dep[fath]+1; for(int i=head[u];i;i=nxt[i]){ int v=to[i]; if(v==f
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摘要：###
摘要：###Manacher算法：最长回文串（以每个点为中心的回文串长度） 直接上代码 MY_Code: //22.10.8 Manacher顶级理解 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=4e7; int pos,maxr;//
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