[图论入门]2-SAT 问题

#0.0 前置知识

您需要了解 强连通分量(Strongly Connected Components,SCC) 的相关知识及求 SCC 的 \(\text{Tarjan}\) 算法。



#1.0 什么是 2-SAT 问题?

SAT 是适定性(Satisfiability)问题的简称。一般形式为 k - 适定性问题,简称 k-SAT。而当 \(k>2\) 时该问题为 NP 完全的。所以我们只研究 \(k=2\) 的情况。

2-SAT,简单的说就是给出 \(n\) 个集合,每个集合有两个元素,已知若干个 \(<a,b>\),表示 \(a\)\(b\) 矛盾(其中 \(a\)\(b\) 属于不同的集合)。然后从每个集合选择一个元素,判断能否一共选 \(n\) 个两两不矛盾的元素。显然可能有多种选择方案,一般题中只需要求出一种即可。

#2.0 解决方式

#2.1 搜索

...答案总会出来的...

#2.2 Tarjan SCC 缩点

#2.2.1 建图

这里为了方便叙述,任一变量 \(a\) 仅有两种取值:\(0\)\(1.\)
\(\lor\) 为逻辑或,\(\land\) 为逻辑与,\(\lnot\) 为逻辑非。

我们首先要将题目里的限制条件转化为图。这里我们连的边为有向边,边 \(a\to b\) 表示由 \(a\) 可以推出 \(b\)。这里用点 \(a\) 表示变量 \(a\)\(0\),点 \(a+N\) 表示变量 \(a\)\(1.\)\(N\) 表示变量总数)

#2.2.2 判断有无解

建图之后,整张图必然是由一个个 SCC 聚合而成,而在每个 SCC 中,可以由任意一个推出其他的所有。那么,如果 \(a\)\(a+N\) 在同一个 SCC 中,便产生了矛盾,故可以使用 \(\text{Tarjan}\) 求 SCC,然后再判断每个变量的两种情况是否在同一 SCC 内,若是,则无解。

inline void tarjan(int x){
    dfn[x] = low[x] = ++ T;
    st[++ frt] = x;inst[x] = true;
    for (int i = head[x];i;i = e[i].nxt)
      if (!dfn[e[i].v]){
          tarjan(e[i].v);
          low[x] = Min(low[x],low[e[i].v]);
      }
      else if (inst[e[i].v])
        low[x] = Min(low[x],dfn[e[i].v]);
    if (dfn[x] == low[x]){
        int y;cnt2 ++;
        do{
            y = st[frt --];
            scc[y] = cnt2;
            inst[y] = false;
        }while (x != y);
    }
}

/*在 main() 中*/
for (int i = 1;i <= 2 * n;i ++)
  if (!dfn[i]) tarjan(i);
for (int i = 1;i <= n;i ++)
  if (scc[i] == scc[i + n]){
      printf("IMPOSSIBLE");
      return 0;
  }

#2.2.3 构造解

#2.2.3.1 拓扑排序

首先想到的一种显而易见的构造解的方式是拓扑排序。

我们可以将求完 SCC 的图进行缩点,然后我们注意到,选择一个“有出边的点”会使该边指向的点也必须被选择,而选择一个“零出度的点”则不会造成影响。

所以,这里我们可以进行自底向上的拓扑,而这种操作并不好实现,但与之等价的建反向边,再在新图上进行自顶向下的拓扑则要好实现许多。

在拓扑的过程中,判断当前 SCC 值是否已确定,若没有,则对所在的 SCC 标记为选择,对另一取值的点所在的 SCC 赋标记为不选择。

完成以上任务后,对于每个点的选择情况便已经确定了。

#2.2.3.2 利用 Tarjan SCC 的性质

上面的过程极为麻烦,让我们来用一个更巧妙的方法进行构造。

上面的方法中本身是一次拓扑逆序,而 Tarjan 求 SCC 的过程本质是 DFS,而先被标记的 SCC 在拓扑序中是靠后的,于是本身 Tarjan 求出的 SCC 序就是拓扑逆序,又根据我们上面得到的结论,可以知道,我们应当选取 SCC 序(即拓扑逆序)靠前的取值。

for (int i = 1;i <= n;i ++)
  printf("%d ",scc[i] > scc[i + n]);

#2.2.4 限制条件转化为图

为什么要将这个问题放到最后?因为若不懂上面的算法流程与思想就难以理解现在在干什么。

限制条件可以有许多,这里举几个常见的例子:

  1. \(a \lor b\) 为真

我们连接边 \(a\to b+N\) 以及 \(b\to a+N.\)

  1. \(a \land b\) 为真

连接边 \(a+N\to b+N\) 以及 \(b+N\to a+N.\)

同时,我们还需要连接 \(a\to a+N\) 以及 \(b\to\ b+N\),制造矛盾,使当 \(a,b\) 中有一者为 \(0\) 时不能成立。

类似的关系还有很多,这里不一一赘述,但核心是不变的:要不重不漏地相互约束。

#3.0 例题

#3.1 P4782 【模板】2-SAT 问题

按上面所讲进行操作即可。

const int N = 5000010;
const int INF = 0x3fffffff;

struct Edge{
    int u,v;
    int nxt;
};
Edge e[N];

int n,m,cnt = 1,head[N],scc[N],frt;
int dfn[N],low[N],T,st[N],inst[N],cnt2;

inline int Min(const int &a,const int &b){
    return a < b ? a : b;
}

inline void add(const int &u,const int &v){
    e[cnt].u = u;
    e[cnt].v = v;
    e[cnt].nxt = head[u];
    head[u] = cnt ++;
}

inline void tarjan(int x){
    dfn[x] = low[x] = ++ T;
    st[++ frt] = x;inst[x] = true;
    for (int i = head[x];i;i = e[i].nxt)
      if (!dfn[e[i].v]){
          tarjan(e[i].v);
          low[x] = Min(low[x],low[e[i].v]);
      }
      else if (inst[e[i].v])
        low[x] = Min(low[x],dfn[e[i].v]);
    if (dfn[x] == low[x]){
        int y;cnt2 ++;
        do{
            y = st[frt --];
            scc[y] = cnt2;
            inst[y] = false;
        }while (x != y);
    }
}

int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i = 1;i <= m;i ++){
        int a,b,x,y;
        scanf("%d%d%d%d",&a,&x,&b,&y);
        add(a + (x ^ 1) * n,b + y * n);
        add(b + (y ^ 1) * n,a + x * n);
    }
    for (int i = 1;i <= 2 * n;i ++)
      if (!dfn[i]) tarjan(i);
    for (int i = 1;i <= n;i ++)
      if (scc[i] == scc[i + n]){
          printf("IMPOSSIBLE");
          return 0;
      }
    printf("POSSIBLE\n");
    for (int i = 1;i <= n;i ++)
      printf("%d ",scc[i] > scc[i + n]);
    return 0;
}

参考资料

[1] 2-SAT - OI Wiki
[2] 算法竞赛进阶指南. 李煜东. 郑州: 河南电子音像出版社, 2017.10.
[3] 2-SAT问题 - CaptainLi
[4] 【研究总结】2-sat问题 - JarjingX

posted @ 2021-05-31 21:21  Dfkuaid  阅读(158)  评论(0编辑  收藏  举报