《数据中台》读书笔记（1）
数据中台：信息化的下一站
数据中台需要规模化投入，提升到下一代基础设施的高度，目标是提供普惠数据服务。需要顶层设计，甚至改变组织架构。大型企业，业务共性相当才需要数据中台。
痛点：数据孤岛（底层计算和存储架构的复杂和异构），数据资产化低，数据服务提供效率与业务诉求严重不匹配。
数据中台构建，需要全局看，得懂各个业务，不仅仅是加人，投入就能实现。得找到场景，找到价值才行。数据中台的人才会产生全新人才。
数据服务按需取用，业务自流程化，数据自我治理。
阶段：引入外部技术快速成效，但没沉淀-->数据中台的技术理念可复制，有成熟的平台级产品。数据多样，多态，多云连接能力；数据资产化，清洗加工，治理，安全，质量等（能直接作用于业务领域，业务能阅读，能理解的数据才是资产数据）；数据服务化，用数据技术来使用数据。-->重构数据和业务空间。(业务线；自主生产和消费的数据，外部数据，内外部交互数据)
什么是数据中台
数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
数据中台是一种服务能力，一种机制。不同的企业数据中台不一样，根因在于复杂的业务场景。
数据中台必须连通全域数据，通过统一的数据标准和质量体系，建设提纯加工后的标准数据资产体系，以满足企业业务对数据的需求。
数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现四个核心能力。
汇聚整合：管理简便、集成与运营、确保访问权限、数据可用
提纯加工：标签体系、智能的数据映射、质量保障体系、完善的安全防控
服务可视：数据可视服务、数据开发平台、AI、数据分析
价值变现：跨部门实现业务价值、数据应用管理、洞察驱动业务的通路、面向场景的数据应用
自动化、智能化数据采集；实时与离线数据打通关联；开放数据服务到各个业务场景中；深度挖掘数据价值。
业务中台是抽通用的业务服务能力（类似基础中台设施）。数据中台是抽通用的数据服务能力。
业务中台沉淀的业务数据进入数据中台进行体系化加工，再以服务化的方式支撑业务中台上的应用，而这些应用产生的新数据又流转到数据中台，形成循环不息的数据闭环。
平台不是中台，中台，一个企业只需要有一个。
数据中台一般采用权限的数据技术架构。
数据中台和企业现有信息架构不存在竞争关系，不会导致企业现有系统、功能和应用的重复建设。
数据中台需要考虑将信息技术人员与业务人员之间的障碍打破。信息技术人员将数据变成业务人员可阅读、易理解的内容。并且提供标准的数据访问能力。支持跨主题域访问数据，从全域角度设计完整的数据标签体系。数据可以快速复用而不仅是复制。
数据中台建设与架构
数据可见，可用，可运营。
由点到面的突破方式，从某个业务或者部门开始，初步构建看到成效再逐步推广。数据中台要求整个业务共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。数据中台牵涉企业方方面面，要了解整个企业的业务情况，进行梳理，还有技术和组织的支撑。
数据中台谁来建，谁来维护，经营，业务需求怎么承接，效果怎么衡量。
用数据说话，数据意识：
数据采集：尽可能采集一切业务触电数据，比如业务数据，日志，埋点数据，网络，传感器等等。
数据标准化：进行数据治理，要统一数据标准。
数据使用：所有企业员工要掌握数据可能的使用方式。
数据安全意识：数据安全定级，脱敏。
建设内容是数据中台建设的核心，包含技术、数据、服务和运营体系。
关键步骤：理现状（调研IT建设和业务数据沉淀情况，比如采用什么数据库，数据量，数据字段和更新周期等）、立架构（业务，技术，应用，组织架构）、建资产（大数据的核心和服务能力主要体现在标签体系的服务能力上）、用数据、做运营。
企业的数据服务千变万化，大部分服务还是需要通过中台快速定制。数据中台的服务模块并没有自带很多服务，而是提供快速的服务生成能力以及服务的管控、鉴权、计量等功能。
运营和安全管理是数据中台得以健康、持续运作的基础。
数据中台建设的评估与选择
企业数据应用的成熟度评估：统计分析-->决策支持-->数据驱动-->运营优化。
数据应用能力成熟度越高，则代表数据对业务的支撑能力越强；应用能力成熟度越低，则意味着业务对数据的依赖程度越低。
不是什么企业都需要数据中台，首先得思考到场景，并且有一定基础再做数据中台。如果一些基础的数据来源都没有（但是又觉得有场景和价值），需要逐步补齐基础能力。
实现数据资产最大化，需要：
1、能够追溯数据资产的形成过程，包括涵盖了哪些数据来源，经过怎样的加工，涉及哪些业务环节和部门等。
2、能及时获取数据资产的当前状态，尤其是数据质量和安全，如更新频率、合规性、空值率等。
3、能够知道数据资产被哪些业务调用了，以通过建立数据闭环了解和追溯数据资产所带来的业务价值。
4、能够对整个数据中台从数据采集到数据应用的整个链路监控体系，便于及时发现和排除故障。
5、建立丰富的数据内外部共享和服务渠道，实现数据价值的释放和交换。
