摘要：
这篇总结继续复习分类问题。本文简单整理了以下内容： （一）线性判别函数与广义线性判别函数 （二）感知器 （三）松弛算法 （四）Ho-Kashyap算法 闲话：本篇是本系列［机器学习基础整理］在timeline上最新的，但实际上还有（七）、（八）都发布的比这个早，因为这个系列的博客是之前早就写好的，不 阅读全文
摘要：
本文简单整理了以下内容： （一）线性回归 （二）二分类：二项Logistic回归 （三）多分类：Softmax回归 （四）广义线性模型 闲话：二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型（忘记了为什么看完《统计学习方法》第一章之后直接就跳去了第六章，好像是对“逻辑斯蒂”这个名字很感兴 阅读全文