2016年8月15日
机器学习 —— 类不平衡问题与SMOTE过采样算法
摘要： 在前段时间做本科毕业设计的时候，遇到了各个类别的样本量分布不均的问题——某些类别的样本数量极多，而有些类别的样本数量极少，也就是所谓的类不平衡（class-imbalance）问题。 本篇简述了以下内容： 什么是类不平衡问题 为什么类不平衡是不好的 几种解决方案 SMOTE过采样算法 进一步阅读 什 阅读全文
posted @ 2016-08-15 13:01 Determined22 阅读(55016) 评论(2) 推荐(3) 编辑