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Pancho
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2018年12月2日
机器学习中的SVM
摘要: 欢迎访问我的博客:https://www.armigo.fun/2019/12/06/svm/ ,参考别人的笔记整理了关于支持向量机(SVM)的资料。
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posted @ 2018-12-02 21:01 Pancho
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向量空间模型 和 信息熵
摘要: 欢迎访问我的博客: http://www.armigo.fun/2018/11/28/%E5%90%91%E9%87%8F%E7%A9%BA%E9%97%B4%E6%A8%A1%E5%9E%8B/#more ,里面有介绍词袋模型,向量空间模型和熵。
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posted @ 2018-12-02 10:51 Pancho
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2018年6月11日
累积法-Gibbis采样中的一个疑点
摘要: 大家好,我是Pancho,今天记录一下我在LDA中遇到的一个算法,仅仅是理解,可能也有错误。 1.上帝玩一个掷骰子:骰子有K个面,每个面投到的概率不一致,每一个面上面有对应的一个数字。请聪明的人类来帮助上帝设计一个算法,随机投掷骰子,然后得到骰子某个面上的数字。 2.好,我作为人类的代表,呲溜地窜到
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posted @ 2018-06-11 12:39 Pancho
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2018年6月3日
第五章节:神经网络_周志华《机器学习》
摘要: 本部分重点是对5.3章节的梳理和公式推导。 1.1神经网络 先简单介绍下神经网络,它是现在用的比较多的,深度学习也是基于此。简单看下最初的M-P神经元。 M-P神经元:神经元收到n个其他神经元传递过来的信号Xi,通过权重Wi连接,超过阈值θ就用f函数激活。 这里的f,是激活函数,可以是Sigmoid
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posted @ 2018-06-03 15:53 Pancho
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2017年11月7日
第四章 决策树和ID3 python3.5.1代码理解
摘要: 一.部分概念: 决策树:为了对新事例进行分类。 决策树学习的目的:为了获得泛化能力强的决策树。 决策树包括根结点,内部结点,叶结点: 1)根结点:包涵样本全集。 2)内部结点:对应于一个测试属性。 3)叶结点:对应于测试结果。 比如下图中的色泽就是根结点,里面矩形框的是内部结点,椭圆就是叶结点即我们
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posted @ 2017-11-07 17:06 Pancho
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2017年10月20日
证明:gcd(m,n)=gcd(n mod m,m)成立,m,n为正整数,m>0.
摘要: 证明:gcd(m,n)=gcd(n mod m,m)成立,m,n为正整数,m>0. 证明: 1)1个常识: 如果 a≥b 并且 b≤a,那么 a=b. 2个前提: 1)只在非负整数范围内讨论两个数 m 和 n 的最大公约数,即 m, n ∈ N. 2)0可以被任何数整除,但是0不能整除任何数,即 ∀
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posted @ 2017-10-20 21:30 Pancho
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2017年10月13日
多元线性模型原理和python代码
摘要: 本文分享网址: http://www.cnblogs.com/DesertHero2013/p/7662721.html 1)目标:通过一个属性的线性组合;来进行预测模型。即: 其中 是 ;w和b学成后,模型就确定了。 其实 可以理解成各个属性值的权值。 2)性能度量: 求出均方误差并使它最小化,就
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posted @ 2017-10-13 23:25 Pancho
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2016年4月21日
最佳合并模式(贪心法算法的正确性)证明
摘要: 最佳合并模式(贪心法算法的正确性)证明: 1.贪心法 本方法采用构造最大堆和最小堆来解决。 思路: 最差合并顺序—总是最长的两个先合并; 最优合并顺序—总是最短的两个先合并。2.1.3 贪心法最优合并证明 最优合并顺序证明:设有n个权值W={W0;W1;W2...Wn-1; }作为外结点的权值,构造
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posted @ 2016-04-21 14:05 Pancho
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