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欢迎访问我的博客：https://www.armigo.fun/2019/12/06/svm/ ，参考别人的笔记整理了关于支持向量机（SVM）的资料。 阅读全文
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欢迎访问我的博客： http://www.armigo.fun/2018/11/28/%E5%90%91%E9%87%8F%E7%A9%BA%E9%97%B4%E6%A8%A1%E5%9E%8B/#more ，里面有介绍词袋模型，向量空间模型和熵。 阅读全文
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大家好，我是Pancho,今天记录一下我在LDA中遇到的一个算法，仅仅是理解，可能也有错误。 1.上帝玩一个掷骰子：骰子有K个面，每个面投到的概率不一致，每一个面上面有对应的一个数字。请聪明的人类来帮助上帝设计一个算法，随机投掷骰子，然后得到骰子某个面上的数字。 2.好，我作为人类的代表，呲溜地窜到 阅读全文
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本部分重点是对5.3章节的梳理和公式推导。 1.1神经网络 先简单介绍下神经网络，它是现在用的比较多的，深度学习也是基于此。简单看下最初的M-P神经元。 M-P神经元：神经元收到n个其他神经元传递过来的信号Xi，通过权重Wi连接，超过阈值θ就用f函数激活。 这里的f，是激活函数，可以是Sigmoid 阅读全文
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一.部分概念： 决策树：为了对新事例进行分类。 决策树学习的目的:为了获得泛化能力强的决策树。 决策树包括根结点，内部结点，叶结点： 1）根结点：包涵样本全集。 2）内部结点：对应于一个测试属性。 3）叶结点：对应于测试结果。 比如下图中的色泽就是根结点，里面矩形框的是内部结点，椭圆就是叶结点即我们 阅读全文
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证明：gcd(m,n)=gcd(n mod m,m)成立，m,n为正整数，m>0. 证明： 1)1个常识： 如果 a≥b 并且 b≤a，那么 a=b. 2个前提： 1）只在非负整数范围内讨论两个数 m 和 n 的最大公约数，即 m, n ∈ N. 2）0可以被任何数整除，但是0不能整除任何数，即 ∀ 阅读全文
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本文分享网址： http://www.cnblogs.com/DesertHero2013/p/7662721.html 1）目标：通过一个属性的线性组合；来进行预测模型。即： 其中 是 ；w和b学成后，模型就确定了。 其实 可以理解成各个属性值的权值。 2）性能度量： 求出均方误差并使它最小化，就 阅读全文
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最佳合并模式（贪心法算法的正确性）证明： 1.贪心法 本方法采用构造最大堆和最小堆来解决。 思路： 最差合并顺序—总是最长的两个先合并； 最优合并顺序—总是最短的两个先合并。2.1.3 贪心法最优合并证明 最优合并顺序证明：设有n个权值W={W0;W1;W2...Wn-1; }作为外结点的权值，构造 阅读全文