摘要：
流处理器与其他部件协同工作的过程如下： 与 CPU 的协同： 任务分配与指令传输：CPU 负责整体的系统控制和任务调度。在图形渲染等需要大量并行计算的场景中，CPU 将相关的图形数据处理任务分配给 GPU。例如在运行 3D 游戏时，游戏的逻辑部分（如玩家的移动、游戏规则的判断等）由 CPU 处理，而 阅读全文
摘要：
OpenGL 纹理采样主要在 GPU 的流式多处理器（Streaming Multiprocessor，SM）中完成。SM 内部包含多个用于执行计算的核心（Core）以及纹理缓存（Texture Cache）等部件，这些部件协同工作来实现纹理采样。具体过程如下： 纹理数据获取： 当需要进行纹理采样时 阅读全文
摘要：
NVIDIA GPU 内部主要由以下部件组成： 流处理器（Streaming Processor 或 CUDA Core）： 功能：这是 NVIDIA GPU 最基本的计算单元，用于执行各种算术和逻辑运算，比如加法、减法、乘法、除法等。在图形处理中，负责对图形数据进行大量的数学计算，如顶点坐标变换、 阅读全文
摘要：
GPU 架构是图形处理器（GPU）的内部设计和组织方式，它决定了 GPU 的性能、功能和效率。以下是 GPU 架构的一些主要组成部分和相关特点： 流处理器（Streaming Processor）或着色器核心（Shader Core）： 这是 GPU 中最基本的计算单元，负责执行图形渲染和计算任务中 阅读全文
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算术逻辑单元（ALU）： 功能：这是流处理器的核心运算部件，用于执行各种算术和逻辑运算，比如加法、减法、乘法、除法、比较、逻辑与、逻辑或等操作。在图形处理中，ALU 会对图形数据进行大量的数学计算，例如对顶点的坐标进行变换、对像素的颜色值进行计算等；在通用计算任务中，如深度学习的训练和推理，ALU 阅读全文
摘要：
以下是一个使用GLSL（OpenGL Shading Language）和GLM（OpenGL Mathematics Library）来实现OpenGL trackball功能的示例。这个示例将展示如何通过鼠标操作来旋转场景中的物体，就好像在操作一个虚拟的trackball一样。 1. 准备工作 阅读全文
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以下是一个使用GLSL（OpenGL Shading Language）和GLM（OpenGL Mathematics）库来实现OpenGL trackball功能的示例。这个示例将展示如何通过鼠标操作来旋转场景中的物体，就像在操作一个虚拟的轨迹球一样。 1. 准备工作 包含必要的头文件和库： 需要 阅读全文
摘要：
在 OpenGL 中实现 trackball（轨迹球）功能可以让用户通过鼠标操作来旋转场景中的物体，就好像在操作一个虚拟的轨迹球一样。以下是一种常见的实现方式的步骤： 基本原理 Trackball 的基本思想是将二维的鼠标移动映射到三维空间中的旋转操作。当用户在屏幕上按下鼠标并移动时，根据鼠标的起始 阅读全文
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在 C++ 中，条件变量的等待操作主要通过std::condition_variable类来实现，其等待操作涉及到与互斥锁的配合使用，以下是详细的实现过程： 包含必要的头文件 首先需要包含<condition_variable>和头文件，因为条件变量std::condition_variable的使 阅读全文
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在使用条件变量进行多线程编程时，确实存在丢失通知的风险，以下是一些可以避免丢失通知的方法： 正确的等待条件设置 原理： 条件变量是基于特定条件来让线程等待或继续执行的。如果等待条件设置得不准确，可能会导致线程在不应该醒来的时候醒来，或者错过真正需要醒来的时机，从而出现通知丢失的情况。所以，要确保等待 阅读全文
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互斥锁（Mutex） 原理： 互斥锁用于保护共享资源，确保在同一时刻只有一个线程能够访问被保护的资源。当一个线程想要访问共享资源时，它首先尝试获取互斥锁。如果锁已经被其他线程持有，那么该线程会被阻塞，直到锁被释放。一旦获取到锁，线程就可以安全地访问共享资源，访问结束后再释放锁，以便其他线程能够获取锁 阅读全文
摘要：
C++11 之前的情况 在 C++11 之前，标准并没有对静态变量在多线程环境下的初始化提供线程安全保证。这意味着如果多个线程同时访问一个未初始化的静态变量，可能会导致初始化过程多次执行或者出现数据竞争等问题。 例如，假设有一个函数包含一个静态局部变量： int getValue() { stati 阅读全文