性能测试执行策略（六）

性能测试目的

• 测试系统最大处理能力
  寻找系统最大的TPS，判断TPS和对应响应时间是否满足预期

• 测试系统支持最高并发
  寻找系统最高能支持多少并发，当系统出现宕机、进程崩溃、报错率持续上升、响应时间超过可忍受范围、程序无响应等情况，即可认为系统达到了可支持的最高并发

性能测试场景

• 先进行单接口测试
• 再按照一定的并发比例，进行多接口混合测试
• 最后按照混合场景比例，进行长时间稳定性测试
  注意： 同一个线程组内的接口，TPS都是一样的，故无强关联的接口分开不同的线程组

性能测试执行策略

• 加压策略
  从小并发开始，逐步增加并发，寻找性能拐点

• 执行策略
  试压阶段：寻找拐点，记录拐点数据
  收集数据：选择拐点前后5组数据，按照固定时间（3-5分钟）重新跑一次，记录详细数据

性能拐点

并发数	TPS	平均响应时间（ms）
10	98	100
20	176	112
30	273	116
40	345	121
50	348	153
60	342	181
70	338	221

经过梯度压测，40并发时TPS达到拐点，所以40并发是本系统的最佳并发数
最终在测试报告中，记录下20、30、40、50、60五组数据即可

小Tips

在试压过程中，需要经常对并发数进行修改，如果压测机是Linux系统，其他机器修改再上传会比较麻烦，可以通过直接修改脚本的数据来实现修改

vi XX.jmx   // 修改jmx脚本

...
 <ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup" testname="插件" enabled="false">
        <stringProp name="ThreadGroup.on_sample_error">continue</stringProp>
        <elementProp name="ThreadGroup.main_controller" elementType="LoopController" guiclass="LoopControlPanel" testclass="LoopController" testname="循环控制器" enabled="true">
          <boolProp name="LoopController.continue_forever">false</boolProp>
          <stringProp name="LoopController.loops">1</stringProp>              // 循环次数
        </elementProp>
        <stringProp name="ThreadGroup.num_threads">1</stringProp>        // 并发线程数
        <stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">1</stringProp>           // ramp_time
        <boolProp name="ThreadGroup.scheduler">false</boolProp>           // 是否启用挑度器配置
        <stringProp name="ThreadGroup.duration">60</stringProp>             // 持续时间
        <stringProp name="ThreadGroup.delay"></stringProp>
      </ThreadGroup>
...