摘要：
2 Learning to Answer Yes/No 2.1 Perceptron Hypothesis Set 根据信用卡问题引入PLA算法。 有以下特征： 抽象一下，成为特征向量x，根据x和权重的w的内积相对于阈值的大小决定输出标签的正负（正则赋予信用卡，负不赋予信用卡）： 具体而言，感知机（ 阅读全文
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找到了2个函数：unique和ismember 1. 去掉其中的重复行：unique 例子： 2. 在matlab中找到相同的行，并找到其位置：ismember 例子： 说明：如果找不到，编号返回为0（比如途中locb）。 参考：http://blog.csdn.net/loveaborn/arti 阅读全文
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9.5 Predicting Movie Ratings9.5.1 Problem Formulation推荐系统。推荐系统的问题表述：电影推荐。根据用户对已看过电影的打分来推测用户对其未打分的电影将会打什么分。下面对一部电影的打分区间是[0,5]。 做道题： 9.5.2 Content Based 阅读全文
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1 The Learning Problem1.1 Course Introduction介绍课时设置。 1.2 What is Machine Learning 什么是机器学习？ 类比人的学习：通过观察获得经验获得解决问题的技能。 机器的学习：通过大量数据获得经验（模型公式等）提高解决问题的技能（ 阅读全文
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9 Anomaly Detection9.1 Density Estimation9.1.1 Problem Motivation异常检测（Density Estimation）是机器学习常见的应用，主要用于非监督学习，但在某些方面又类似于监督学习。异常检测最常见的应用是欺诈检测和在工业生产领域。 阅读全文
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顺序是这样的： 网址的顺序是这样的： 1. http://cn.mathworks.com/support/compilers/R2015b/index.html?sec=win64&s_cid=pi_scl_1_R2015b_win642. http://cn.mathworks.com/supp 阅读全文
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1.在系统变量里点击新建，变量名填写JAVA_HOME，变量值填写JDK的安装路径2.在系统变量里点击新建变量名填写CLASSPATH，变量值填写“.;%JAVA_HOME%\lib”。注意不要忘记前面的点和中间的分号。3.在系统变量里找到Path变量，这是系统自带的，不用新建。双击Path，由于原 阅读全文
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8 Dimensionality Reduction8.3 Motivation8.3.1 Motivation I: Data Compression第二种无监督问题：维数约简（Dimensionality Reduction）。通过维数约简可以实现数据压缩（Data Compression），数 阅读全文
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8 Unsupervised Learning8.1 Clustering8.1.1 Unsupervised Learning: Introduction集群（聚类）的概念。什么是无监督学习：对于无标记无关联标记的数据，要求算法分析出数据的结构。什么是聚类：将未加标签的数据分成有紧密关系的子集或者 阅读全文
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7 Support Vector Machines7.1 Large Margin Classification7.1.1 Optimization Objective支持向量机（SVM）代价函数在数学上的定义。 复习一下S型逻辑函数： 那么如何由逻辑回归代价函数得到支持向量机的代价函数（对于一个示 阅读全文