03 2016 档案

摘要:9.5 Predicting Movie Ratings9.5.1 Problem Formulation推荐系统。推荐系统的问题表述:电影推荐。根据用户对已看过电影的打分来推测用户对其未打分的电影将会打什么分。下面对一部电影的打分区间是[0,5]。 做道题: 9.5.2 Content Based 阅读全文
posted @ 2016-03-29 19:47 Deribs4 阅读(1254) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 The Learning Problem1.1 Course Introduction介绍课时设置。 1.2 What is Machine Learning 什么是机器学习? 类比人的学习:通过观察获得经验获得解决问题的技能。 机器的学习:通过大量数据获得经验(模型公式等)提高解决问题的技能( 阅读全文
posted @ 2016-03-29 09:44 Deribs4 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)
摘要:9 Anomaly Detection9.1 Density Estimation9.1.1 Problem Motivation异常检测(Density Estimation)是机器学习常见的应用,主要用于非监督学习,但在某些方面又类似于监督学习。异常检测最常见的应用是欺诈检测和在工业生产领域。 阅读全文
posted @ 2016-03-29 09:41 Deribs4 阅读(1273) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. What is Learning?1.1 Focused versus Diffuse Thinking1.1.1 Introduction to the Focused and Diffuse Modes大脑有2种不同的思考模式:专注模式和发散模式。用比喻和类比来说明问题比较有效。 做道题: 阅读全文
posted @ 2016-03-21 11:02 Deribs4 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)
摘要:顺序是这样的: 网址的顺序是这样的: 1. http://cn.mathworks.com/support/compilers/R2015b/index.html?sec=win64&s_cid=pi_scl_1_R2015b_win642. http://cn.mathworks.com/supp 阅读全文
posted @ 2016-03-16 08:38 Deribs4 阅读(483) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.在系统变量里点击新建,变量名填写JAVA_HOME,变量值填写JDK的安装路径2.在系统变量里点击新建变量名填写CLASSPATH,变量值填写“.;%JAVA_HOME%\lib”。注意不要忘记前面的点和中间的分号。3.在系统变量里找到Path变量,这是系统自带的,不用新建。双击Path,由于原 阅读全文
posted @ 2016-03-16 08:21 Deribs4 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
摘要:8 Dimensionality Reduction8.3 Motivation8.3.1 Motivation I: Data Compression第二种无监督问题:维数约简(Dimensionality Reduction)。通过维数约简可以实现数据压缩(Data Compression),数 阅读全文
posted @ 2016-03-10 20:39 Deribs4 阅读(1518) 评论(0) 推荐(0)
摘要:8 Unsupervised Learning8.1 Clustering8.1.1 Unsupervised Learning: Introduction集群(聚类)的概念。什么是无监督学习:对于无标记无关联标记的数据,要求算法分析出数据的结构。什么是聚类:将未加标签的数据分成有紧密关系的子集或者 阅读全文
posted @ 2016-03-10 20:37 Deribs4 阅读(1113) 评论(0) 推荐(0)
摘要:7 Support Vector Machines7.1 Large Margin Classification7.1.1 Optimization Objective支持向量机(SVM)代价函数在数学上的定义。 复习一下S型逻辑函数: 那么如何由逻辑回归代价函数得到支持向量机的代价函数(对于一个示 阅读全文
posted @ 2016-03-10 20:36 Deribs4 阅读(2755) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在Word中如何自动生成参考文献引用:http://jingyan.baidu.com/album/4e5b3e1952739291901e2495.html Word中英文单词间距很大,删除多余大空格:http://jingyan.baidu.com/article/915fc414fdeffb5 阅读全文
posted @ 2016-03-06 20:27 Deribs4 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这章的内容对于设计分析假设性能有很大的帮助,如果运用的好,将会节省实验者大量时间。 Machine Learning System Design6.1 Evaluating a Learning Algorithm6.1.1 Deciding What to Try Next机器学习诊断法:一种测试 阅读全文
posted @ 2016-03-04 17:10 Deribs4 阅读(1475) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Machine Learning System Design下面会讨论机器学习系统的设计。分析在设计复杂机器学习系统时将会遇到的主要问题,给出如何巧妙构造一个复杂的机器学习系统的建议。6.4 Building a Spam Classifier6.4.1 Prioritizing What to W 阅读全文
posted @ 2016-03-04 17:10 Deribs4 阅读(1437) 评论(0) 推荐(0)