leetcode 347. Top K Frequent Elements

347. Top K Frequent Elements

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• Difficulty: Medium

 

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.

For example,
Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].

Note: 

• You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
• Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.

 

 

思路：最好的是桶排序，牺牲了内存，加快了速度。总的来说，可以有O(n)和O(nlog(n-k))两种做法。

 

代码：

O(n)的做法：

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> um;
        for(int num:nums){
            um[num]++;
        }
        vector<vector<int> > bucket(nums.size()+1);
        for(auto p:um){
            bucket[p.second].push_back(p.first);
        }
        vector<int> res;
        for(int i=bucket.size()-1;i>=0&&res.size()<k;i--){
            for(int num:bucket[i]){
                res.push_back(num);
                if(res.size()==k){
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

 

O(nlog(n-k))的做法：

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> um;
        for(int num:nums){
            um[num]++;
        }
        vector<int> res;
        priority_queue<pair<int,int> > pq;
        for(auto it=um.begin();it!=um.end();it++){
            pq.push(make_pair(it->second,it->first));
            if(pq.size()>um.size()-k){//抽屉原理
                res.push_back(pq.top().second);
                pq.pop();
            }
        }
        return res;
    }
};

 

11号到22号，杂七杂八的事情有些多，耽搁了一段时间。