ElasticSearch(1)-配置与入门使用

基本概念

https://www.processon.com/view/6167ec86f346fb06a9ed13b7?fromnew=1

docker配置

docker pull elasticsearch:7.12.1
docker run -p 9200:9200 -e discovery.type="single-node" --name elasticsearch elasticsearch:7.12.1
#拷贝分词插件
docker cp D:\\MyData\\Desktop\\elasticsearch-analysis-ik-7.15.1.zip elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins 
# 分词插件elasticsearch-analysis-ik拷贝到插件路径，解压--注意要下载es对应版本
cd plugin
mkdir ik
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.15.1.zip

Es命令行使用

sh-4.4# curl -Xsh-4.4# curl -X GET "localhost:9200/_cat/health?v" 获取es健康状况
epoch      timestamp cluster        status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1635319461 07:24:21  docker-cluster green           1         1      0   0    0    0        0             0                  -                100.0%
sh-4.4# curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v"  获取es服务器节点列表
ip         heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role   master name
172.17.0.3           45          97   1    0.00    0.08     0.08 cdfhilmrstw *      4cecefb09b76
sh-4.4# curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v"  获取索引列表
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
sh-4.4# curl -X PUT "localhost:9200/test"  新建test索引
sh-4.4# curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v"
health status index uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   test  ELpWJdz9QEKnqwjmoVmpSg   1   1          0            0       208b           208b
sh-4.4# curl -X DELETE "localhost:9200/test" 删除索引

PostMan使用Es

• put-增/改（覆盖存储就是修改）
  

• delete-删
  

• 查

查询单条

查询索引下所有文档
localhost:9200/test/_search

搜索引擎分词查询：
搜索某一个字段：content
localhost:9200/test/_search?q=content:运营实习
返回结果：

{
    "took": 6,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 2,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 2.7103386,
        "hits": [
            {
                "_index": "test",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 2.7103386,
                "_source": {
                    "title": "互联网求职",
                    "content": "寻求运营职位!"
                }
            },
            {
                "_index": "test",
                "_type": "_doc",
                "_id": "2",
                "_score": 2.1189923,
                "_source": {
                    "title": "实习生推荐",
                    "content": "互联网任职，可推荐实习生!"
                }
            }
        ]
    }
}

搜索多个字段

Spring整合ElasticSeach

引入依赖

• spring-boot-starter-data-elasticsearch

配置Elasticsearch

• cluster-name、cluster-nodes

spring.data.elasticsearch.cluster-name=docker-cluster
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300

Spring Data Elasticsearch

• ElasticsearchRepository,他集成了大多数操作，但是某些复杂操作仍需要自己调用ElasticsearchRestTemplate

es配置类，实现ElasticsearchRepository接口即可。

@Repository
//声明好处理哪个实体类（同时会被作为索引名称），主键
public interface DiscussPostRepository extends ElasticsearchRepository<DiscussPost, Integer> {

}

• ElasticsearchTemplate已被弃用，使用ElasticsearchRestTemplate

    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticTemplate;

• test
  调用上面写的配置类即可。具体的接口包括:save(entity)、saveAll(List)、deleteAll()，这些能够实现简单增删查改了。如：
  

  但是这个类事实上已经不推荐使用了，仅仅推荐用来测试ES，让自己对ES的基础概念和操作有所了解。
  之后会介绍RestHighLevelClient，这是目前项目中实际使用的，官方推荐的接口。